Máster Oficial en Neuropsicología del Deterioro Cognitivo

Módulo 1. Evaluación del deterioro cognitivo

01 Guía del médico para navegar en las pruebas de validez del desempeño
02 Métodos de diseño en la investigación sobre validez del desempeño neuropsicológico, validez de los síntomas y simulación
03 Pruebas de validez de desempeño de elección forzada
04 Alternativas a las pruebas de validez de desempeño de elección forzada
05 Las pruebas de inteligencia como medidas de validez del desempeño
06 Pruebas de validez de desempeño en instrumentos de evaluación cognitiva y herramientas computarizadas
07 Puntuaciones de validez del rendimiento incorporado en pruebas de memoria estándar
08 Indicadores de validez en las medidas de función ejecutiva: uso y límites en la detección de la validez de la respuesta
09 Pruebas motoras y sensoriales como medidas de validez del desempeño
10 El uso de pruebas de validez del desempeño visoespacial para detectar desempeños no creíbles
11 Pruebas de velocidad de procesamiento de información como pruebas de validez del rendimiento
12 Las pruebas de lenguaje como pruebas de validez de desempeño
13 Efectos de la capacidad premórbida, el deterioro neuropsicológico y el rendimiento en pruebas no válidas sobre la frecuencia de puntuaciones bajas
14 Interpretación de datos de múltiples pruebas de validez de desempeño
15 Uso del MMPI-2-RF como ayuda para la detección de presentaciones neurocognitivas no creíbles
16 Utilidad del Inventario de Evaluación de la Personalidad para evaluar la validez de los síntomas en el contexto de la evaluación neuropsicológica
17 Tasas base de lesión cerebral traumática leve simulada
18 Presentaciones no creíbles en la evaluación neuropsicológica de los trastornos relacionados con el dolor y la fatiga: implicaciones clínicas y de investigación
19 El impacto de los trastornos psicóticos, depresivos, bipolares, obsesivo-compulsivos y de ansiedad en los resultados de las pruebas de validez del desempeño
20 Validez del desempeño en trastornos somatoformes/de conversión, trastorno facticio y simulación: ¿Necesitamos un nuevo esquema diagnóstico?
21 Identificación de discapacidad intelectual simulada
22 Pruebas de validez del desempeño en pacientes con demencia
23 Pruebas de validez de desempeño en la clínica de epilepsia
24 Uso de pruebas de validez de desempeño y pruebas de validez de síntomas en la evaluación de trastornos específicos del aprendizaje y del trastorno por déficit de atención e hiperactividad
25 Síndrome del moho tóxico y sensibilidad química múltiple: la búsqueda continua de un vínculo causal con el funcionamiento neuropsicológico
26 El uso de pruebas de validez de desempeño en poblaciones de minorías étnicas y de habla no inglesa
27 Uso de la prueba de validez de síntomas y desempeño con miembros del servicio activo y veteranos
28 Evaluación de la validez en poblaciones pediátricas
29 Evaluación del deterioro cognitivo fingido en contextos neuropsicológicos forenses criminales

Módulo 2. Trastornos degenerativos del cerebro

01 Circuitos cerebrales en el envejecimiento y las enfermedades neurodegenerativas
02 Enfermedad de Alzheimer: Etapas prodrómicas y demencia
03 Enfermedad de Parkinson
04 Enfermedad de Huntington
05 Modulación dependiente de la experiencia de los trastornos neurodegenerativos: la enfermedad de Huntington como ejemplo
06 Síndrome de ataxia temblorosa asociada al cromosoma X frágil
07 Esclerosis multiple
08 Demencia con cuerpos de Lewy
09 Enfermedad de la neurona motora
10 Nuevas tecnologías de neurociencia clínica para el tratamiento de trastornos neurodegenerativos

Módulo 3. Neuroimagen craneal y neuroanatomía clínica

01 Tomografía y puntos de referencia
02 Secciones coronales
03 Secciones sagitales
04 Secciones transversales
05 Tronco encefálico
06 Topografía del cráneo, espacios intracraneales y estructuras contenidas
07 Topografía facial
08 Topografía de la región cabeza-cuello
09 Sistemas neurofuncionales
10 Neurotransmisores y neuromoduladores

Módulo 1. Inteligencia artificial para trastornos neurológicos

01 Detección temprana de enfermedades neurológicas mediante técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
02 Un método predictivo para el análisis de sentimientos emocionales mediante aprendizaje profundo a partir de EEG de un conjunto de datos de ondas cerebrales
03 Modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer y su proliferación en el cerebro humano
04 Modelo de red neuronal convolucional para la identificación de trastornos visuales neurológicos
05 Modelo de red neuronal recurrente para la identificación del trastorno auditivo neurológico
06 Modelo de red neuronal recurrente para la identificación de trastornos auditivos neurológicos basados en la epilepsia
07 Diagnóstico de demencia con EEG utilizando aprendizaje automático
08 Métodos computacionales para el análisis traduccional del comportamiento cerebral
09 Aplicaciones clínicas del aprendizaje profundo en neurología y sus mejoras con direcciones futuras
10 Técnicas de minería inteligente de conjuntos dispersos para enfermedades cognitivas
11 Terapia cognitiva para enfermedades cerebrales utilizando modelos de aprendizaje profundo
12 Terapia cognitiva para enfermedades cerebrales utilizando modelos de inteligencia artificial
13 Aplicaciones clínicas del aprendizaje profundo en neurología y sus mejoras con predicciones futuras
14 Un enfoque de diagnóstico inteligente para la detección y clasificación de crisis epilépticas mediante aprendizaje automático
15 Señalización neuronal y comunicación mediante aprendizaje automático
16 Clasificación de trastornos neurodegenerativos mediante técnicas de aprendizaje automático
17 Nuevas tendencias en aprendizaje profundo para análisis de neuroimágenes y predicción de enfermedades
18 Prevención y diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas mediante modelos de aprendizaje automático
19 Detección temprana de enfermedades neurológicas basada en inteligencia artificial utilizando un método no invasivo basado en el análisis del habla
20 Una mirada a las aplicaciones del aprendizaje profundo en neuroimagen
21 Modelo de clasificación de conjuntos basado en el aprendizaje de varianza incremental para trastornos neurológicos
22 Una revisión sistemática de las técnicas de aprendizaje automático adaptativo para la detección temprana de la enfermedad de Parkinson

Módulo 2. Transformando la rehabilitación cognitiva

01 Cognición
02 Practicando la mentalidad psicológica en la rehabilitación cognitive
03 Aplicación de RTSS e instrucción sistemática a la rehabilitación cognitive
04 El marco PIE: una hoja de ruta para la intervención
05 Entrenamiento de hechos discretos y rutinas
06 Instrucción de estrategia cognitiva
07 Instrucción de ayuda cognitiva externa
08 Fomento de la competencia social después de una lesión cerebral
09 Rehabilitación cognitiva en el ámbito hospitalario
10 Rehabilitación cognitiva basada en computadora
11 Rehabilitación cognitiva para síntomas cognitivos funcionales

Módulo 3. Liderazgo positivo

01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster