Cuando hablamos de tramitar los datos solemos pensar en el big data, la principal solución tecnológica que facilita la tramitación de un gran volumen de información. Pero, utilizar una plataforma que administre y gestione la información exitosamente en las pymes es diferente. Dato que las mismas suelen utilizar para enfocar su inversión en actividades más específicas. Porque así pueden direccionar sus objetivos y fondos en un mismo sentido y así vender sin problemas. Pero ¿Cómo lo hacen? Esa es la pregunta que nos planteamos en este post y cómo los usos del big data y el data product tiene un papel determinante en este tema.

 

¿Cuáles son los usos del big data en las pymes?

Toda empresa cuando trabaja de forma digital, por lo general suele almacenar su información en alguna plataforma o software en la nube, que le permita utilizar sus documentos y archivos. No obstante, lo más relevante de esta acción son dos aspectos: el almacenamiento en un sitio seguro y el correcto procesamiento de datos

En el segundo caso, por lo general las empresas suelen utilizar plataformas que faciliten dicha actividad a través del big data. Principalmente en donde se puedan combinar varios de los usos del big data para conseguir la información que requieren.

Sin embargo, el caso de las pymes es mucho más particular porque son más selectivas. Ya que las mismas dependen directamente de sus ventas y del rendimiento de estas. Es así como un paso en falso podría significar números rojos en muy poco tiempo desde su fundación. Por consiguiente, su equipo de trabajo debe utilizar el big data eficientemente. Estableciendo desde el inicio los objetivos de sus usos, entre los cuales se encuentra: el mejorar el análisis del comportamiento de los usuarios. Algo ideal para anticiparse a las necesidades de sus clientes para crearlas y venderlas. De esta forma, elevan su probabilidad de éxito no solo en ventas sino en el posicionamiento de su sector.

Es así como la data product hace su aparición para mejorar la forma de comercializar los productos. Porque esta se enfoca en proporcionar datos para que las empresas puedan crear lo que los consumidores necesitan, en base a esta información. La cual se puede conseguir a través de un software de datos, que les permite conocer mejor a su cliente potencial.

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¿Es beneficioso utilizar el data product?

Por supuesto que sí. Cuando utilizamos internet o en una plataforma o aplicación, como lo es un buscador o una red social, esta suele utilizar este sistema de análisis de datos. Ya que las recomendaciones de contenido o de publicidades suelen utilizar algoritmos basados en este software. De esta forma, consiguen que los usuarios permanezcan más tiempo en su sitio web y convertirse en su preferencia.

Es por ello que podemos decir que el data product es altamente beneficioso para cualquier tipo de negocio que desee acercarse mejor a sus clientes. Pues podrá interpretar su interacción y valoración de los productos. Y así pueden mejorar y crear un producto, que realmente cumpla con las expectativas de los mismos.

Por esta razón los usos del big data son la clave para el sector empresarial, con una tecnología que ya no es exclusiva de las grandes empresas. Es un sistema incluso accesible, para las pymes que desde el inicio apuestan por ofrecer un servicio de gran calidad. Aparte de utilizar su capital para invertir en estos sistemas. Ya que a largo plazo muchas empresas han visto las ventajas de utilizar este método. Porque mejoran el procesamiento del mismo y por consiguiente la calidad de sus servicios.

usos del big data

¿Por qué las empresas deben mejorarlos usos del big data a través del data product?

Como consumidores de contenido en internet, debemos reconocer que cada navegación suele arrojar información y esta va directamente al proveedor de servicios. También a los sitios webs, plataformas, medios y redes sociales que estemos utilizando. Los cuales les ofrece a estas empresas un conocimiento de nuestro comportamiento.

#1. La toma de decisiones:

Es posible recoger información de valor para la empresa o negocio. De esta forma se mejora la toma de decisiones.

#2. Análisis de las preferencias de los usuarios:

Otro de los usos del big data más convenientes y comunes, es analizar el comportamiento de los usuarios en el sitio web o plataforma de la empresa. De esta forma, se mejora la experiencia del usuario en función de su interacción con el sitio. E incluso haciéndolo dependiendo del tipo de dispositivo que utilizan

#3. Adaptación a tendencias:

Gracias a tener acceso a información presente en internet, junto a los comentarios e interacciones de los usuarios, es mucho más fácil crear nuevas propuestas. Ya que se pueden crear campañas o contenidos relacionados con las tendencias que el público objetivo sigue para así acceder a ellos más fácilmente.

#4. Optimización de la campañas de marketing:

A través del big data, se puede obtener una información más detallada y segmentada del público meta.

#5. Personalización de ventas:

También se puede conocer cuáles son los hábitos de compra de los usuarios, y así ofrecer un contenido mucho más personalizado a los mismos. Ya sea mejorando la experiencia o usuario, creando nuevas ofertas y optimizar la forma de promocionar los productos

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