¿Cómo funciona el comercio electrónico internacional?
La información generada a través de los diferentes dispositivos electrónicos conectados, las redes sociales, sensores, archivos de audio y vídeo que se generan a todo momento, interacciones entre las personas y las páginas web, patrones de visitas, de compras. Todos estos elementos conforman un espectro informativo, permanentemente en crecimiento y diversificación. Ya que nos permiten, al analizarlos e interpretarlos acertadamente. Y crear perfiles detallados sobre nuestro público objetivo con una precisión nunca antes vista.
Esto ha creado para las compañías, especialmente para las de comercio electrónico internacional, una imperiosa necesidad de desarrollar y aplicar estrategias y tecnología que sea capaz de gestionar esta inmensa cantidad de información. Todo en un tiempo limitado que haga práctica y factible su utilización. En definitiva, puede ocupar un lugar clave en la toma de decisiones.
Big data, transformando el comercio electrónico internacional
El e-commerce es un campo que apenas ha comenzado su expansión y ya está presente en muchos aspectos de nuestras vidas. Cada vez más transacciones comerciales se hacen a través de esta clase de plataformas. Lo que nos permite asegurar que sin duda es un sector al que no se la avizoran límites. Por lo tanto, tampoco a la cantidad de datos e información que pudiera generar en el futuro. Cada vez la necesidad de almacenamiento y análisis crecerá al mismo tiempo que los volúmenes de la misma.
Otra implicación, es que el número de tiendas y plataformas de E-commerce también crecerá, por lo que en muy poco tiempo tendremos necesidades claras de recortar gastos y aligerar costes operativos. Trabajar eficientemente con Big Data nos permitiría ahorrar esfuerzos y dinero.
¿Cuáles son los beneficios del comercio electrónico a nivel internacional?
El comercio electrónico internacional, está dominado por plataformas como Amazon, AliBaba y Ebay que hacen un uso integral del Big Data para personalizar las experiencias de compras de todos sus clientes. La cantidad de información que manejan todos los días es abrumadora. Pero al mismo tiempo es la que les permite destacarse sobre sus competidores. Quizás no aspiremos a crear una compañía de semejante tamaño, pero negocios Ecommerce de tamaños pueden beneficiarse del Big Data alcanzando:
#1. Dinamizar precios:
Como en cualquier mercado, el ecommerce posee mucha competencia interna, por lo que saber ofrecer precios competitivos es vital para el éxito de un negocio de comercio electrónico a nivel internacional. Los usuarios hacen un balance entre calidad del producto y precio de compra. Y los que les resultan más equilibrados son los productos que terminan siendo adquiridos. Gracias al Big Data, pudieras analizar el proceso de selección de precios de tu competencia, y las costumbres de compra de tu target, y de esta forma crear una estrategia de precios dinámica, que le ofrezca a los consumidores el mejor precio en el momento indicado, permitiéndote al mismo tiempo potenciar tus ganancias.
#2. Atención al cliente:
Un negocio de comercio electrónico internacional puede también recopilar Big Data referente a la opinión que tienen los consumidores sobre sus productos y servicios. Usando esta estrategia, puedes recopilar toda la información generada sobre tu compañía en muchas páginas de reviews y opiniones. Hasta identificar un comprador en diferentes plataformas, y verificar cuáles patrones de quejas se repiten para así darles una solución oportuna. De igual forma, conociendo sus costumbres de compra, pudieras ofrecerles productos que son más propensos a comprar cuando regresen a tu página.
#3. Ofertas:
La personalización en la experiencia de compra es una de las grandes virtudes de las plataformas más grandes de comercio electrónico internacional. Y se basan en el Big Data. Asimismo, este permite determinar las preferencias de las personas que se inscriben en nuestra página. En consecuencia, se ofrecen artículos en los que ya se han interesado en el pasado, ofrecerles descuentos personalizados o anuncios adaptados a ellos.
#4. Tomas de decisiones sustentadas en Big Data:
La dirección de una compañía, sea del tipo que sea, es un proceso peliagudo, por lo que necesitamos toda la ayuda que podamos alcanzar. El Big Data es un sustento poderoso para que tomemos decisiones certeras. Ya que están sustentadas en las últimas tecnologías de análisis de datos, tendencias y patrones. En definitiva, información de calidad y no meras corazonadas y presentimientos.
Conclusión
Si estás interesado en potenciar las ganancias y relevancia de tu negocio de comercio electrónico internacional, tienes que comenzar a implementar estrategias basadas en Big Data. Es una importante ventaja competitiva que no debes subestimar.
¿Qué es el Big Data en el comercio electrónico?
Es el procesamiento de volúmenes de información tan grandes que no pueden analizarse con las tecnologías y técnicas convencionales de análisis de datos.
¿De dónde procede la información que se analiza en una tienda online internacional?
De múltiples fuentes: dispositivos electrónicos conectados, redes sociales, sensores, archivos de audio y vídeo, interacciones de las personas con las páginas web, patrones de visitas y de compras. Si se interpreta con acierto, ese conjunto en continuo crecimiento permite crear perfiles detallados del público objetivo con una precisión inédita.
¿Por qué crece la necesidad de gestionar datos en el comercio electrónico?
El e-commerce está en plena expansión y cada vez más transacciones pasan por estas plataformas, por lo que también aumenta el volumen de datos que genera. La necesidad de almacenarlos y analizarlos crece al mismo ritmo. Las empresas del sector necesitan estrategias y tecnología capaces de gestionar esa información en un tiempo que haga viable su uso.
¿Qué plataformas usan el Big Data para personalizar la compra?
Amazon, AliBaba y eBay, que dominan el comercio electrónico internacional. La enorme cantidad de datos que manejan a diario les permite destacar sobre sus competidores.
¿Cómo se define una estrategia de precios dinámica con Big Data?
Como en cualquier mercado, el comercio electrónico tiene mucha competencia interna. Los usuarios comparan calidad y precio, y compran lo que les parece más equilibrado, así que el precio competitivo es vital en un mercado con mucha competencia. Con Big Data se puede analizar cómo la competencia fija sus precios y cuáles son las costumbres de compra del público objetivo.
Con esa información se crea una estrategia de precios que ofrece al consumidor el mejor precio en el momento indicado y permite al mismo tiempo aumentar las ganancias.
¿Cómo mejora la atención al cliente el análisis masivo de datos?
Permite recopilar las opiniones que los consumidores publican sobre los productos y servicios de la empresa en muchas páginas de reseñas. También ayuda a identificar a un comprador en distintas plataformas y a detectar qué quejas se repiten, para darles una solución oportuna.
Además, conociendo sus hábitos de compra, se le pueden ofrecer productos que probablemente comprará cuando vuelva a la web.
¿Cómo permite el Big Data personalizar las ofertas?
Ayuda a determinar las preferencias de las personas que se registran en una página. Con ello se les muestran artículos que ya les han interesado antes, descuentos personalizados o anuncios adaptados a cada una.
¿Por qué las decisiones basadas en Big Data son más certeras?
Dirigir una compañía es un proceso complicado, y el Big Data lo apoya con tecnologías de análisis de datos, tendencias y patrones. Se decide con información de calidad en lugar de corazonadas.
¿Puede una tienda online pequeña beneficiarse del Big Data?
Sí. Aunque no se aspire a ser tan grande como Amazon, los negocios de comercio electrónico de cualquier tamaño pueden aprovecharlo para fijar precios, mejorar la atención al cliente y personalizar ofertas.
¿Qué ahorro de costes puede aportar el Big Data a una plataforma de e-commerce?
El número de tiendas y plataformas de comercio electrónico seguirá creciendo, y las empresas necesitarán recortar gastos y aligerar costes operativos. Trabajar de forma eficiente con Big Data permite ahorrar esfuerzo y dinero.
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