Máster Oficial en Data Science y Business Analytics
El Máster Oficial en Data Science y Business Analytics te ofrece una formación integral en el análisis avanzado de grandes volúmenes de información. Por otro lado, desarrollas habilidades para gestionar proyectos y equipos, enfocándote en la optimización de recursos. Asimismo, adquieres conocimientos prácticos mediante el uso de herramientas de análisis.
Título: Máster Oficial en Ciencia de Datos y Analítica de Negocios
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa
Aplicar técnicas estadísticas avanzadas en problemas empresariales complejos y variados
Desarrollar modelos predictivos precisos para anticipar tendencias y comportamientos futuros con exactitud
Implementar soluciones de análisis de datos eficientes en entornos de negocio competitivos
Gestionar proyectos de análisis de datos, liderando equipos multidisciplinares
Transmitir con claridad insights analíticos a públicos no especializados
Dirigido a
Profesionales con nivel de grado, licenciatura, ingenierías o diplomatura universitaria
Analistas de datos expertos en interpretación y visualización de información
Gerentes de proyecto con foco en innovación
Consultores empresariales especializados en estrategias de crecimiento
Emprendedores interesados en análisis de datos para negocios
Ejecutivos buscando liderar la transformación digital en sus empresas
Recién graduados en ciencias exactas o economía
Salidas profesionales
Científicos de datos en corporaciones tecnológicas
Analistas de inteligencia de negocios estratégicos para consultorías líderes
Ingenieros de machine learning en startups innovadoras
Especialistas avanzado en análisis de datos para el sector financiero
Consultores de estrategia y análisis senior en grandes empresas
Directivos de proyectos de transformación digital
Expertos en optimización de procesos mediante análisis de datos
Sobre el programa
Financiación sin coste ¡Becas 80%!
Máster Oficial en Data Science y Business Analytics
El Máster Oficial en Data Science y Business Analytics te prepara para convertirte en un experto en la interpretación y manejo de grandes volúmenes de información. Además, desarrollas habilidades para aplicar este conocimiento en la toma de decisiones estratégicas dentro de diversos sectores empresariales. Por otro lado, adquieres competencias para liderar equipos y proyectos que buscan innovación y mejora continua.
Asimismo, te familiarizas con herramientas avanzadas, lo que te permite analizar y proyectar tendencias de mercado. Finamente, este programa te enseña a comunicar de manera efectiva los resultados de tus análisis a públicos diversos asegurando que la información sea entendible. Por lo tanto, te brinda una perspectiva única y buscada en el mercado laboral actual.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Data Science y Business Analytics
El Máster en Data Science y Business Analytics te posiciona en la desarrollo del análisis y gestión estratégica de la información, transformando completamente tu futuro profesional. Además, te brinda habilidades para identificar patrones y tendencias que impactan en la toma de decisiones dentro de cualquier organización.
Por otro lado, te capacitas para desarrollar soluciones innovadoras que respondan a complejos desafíos empresariales, utilizando para ello el manejo eficiente de grandes cantidades de datos. Asimismo, este programa amplía tu visión sobre cómo la información puede ser un aspecto central en la creación de valor para los negocios. En conclusión, completar este máster te prepara para liderar en la era digital, marcando una gran diferencia en tu carrera y en el ámbito empresarial.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Data Science y Business Analytics en Aicad
Con el Máster en Data Science y Business Analytics accedes a un plan de estudios actualizado y alineado con lasnecesidades del mercado. Además, AICAD pone a tu disposición herramientas tecnológicas, facilitando un aprendizaje práctico y profundo. Asimismo, este programa te permite trabajar en proyectos reales, mejorando tu comprensión de los retos empresariales actuales y cómo enfrentarlos.
Por otro lado, la interacción con profesionales experimentados de diversas industrias enriquece tu red de contactos. Igualmente, se fomenta el desarrollo de habilidades blandas fundamentales, como el liderazgo y la comunicación efectiva. Finalmente, adquieres una certificación que realza significativamente tu perfil profesional.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Área 1. Data Science
Módulo 1. Introducción a la ciencia de datos: Una descripción general
01 Ciencia de datos y su alcance
02 Ciencia de datos, análisis y análisis empresarial (BA)
03 Análisis empresarial, inteligencia empresarial y su relación con la ciencia de datos
04 Comprensión de los datos, los tipos de datos y los términos relacionados con los datos
05 Herramientas de análisis de datos para análisis y ciencia de datos: análisis de datos con Excel
06 Conceptos estadísticos básicos para la ciencia de datos
07 Análisis descriptivo: visualización de datos mediante gráficos y tablas
08 Métodos numéricos para aplicaciones de ciencia de datos
09 Aplicaciones de la probabilidad en la ciencia de datos
10 Aplicaciones de distribuciones de probabilidad discretas en ciencia de datos
11 Muestreo y distribuciones muestrales: teorema del límite central
12 Estimación, intervalos de confianza, prueba de hipótesis
13 Conceptos básicos de MachLearning (ML)
14 R Software de programación estadística para ciencia de datos
Módulo 2. Minería de datos: preprocesamiento, transformación y preparación de datos.
01 Introducción
02 El fracaso de las ciencias sociales cuantitativas
03 ¿Qué son los macrodatos?
04 ¿Qué es la minería de datos?
05 El giro de la complejidad
06 Complejidad basada en casos: un vocabulario de minería de datos
07 Clasificación y agrupación
08 Aprendizaje automático
09 Análisis predictivo y previsión de datos
10 Análisis longitudinal
11 Modelado geoespacial
12 Análisis de redes complejas
13 Minería de datos textuales y visuales
14 Conclusión El avance de una ciencia social digital compleja
Módulo 3. Big data y bases de datos: Sistemas de grandes datos
01 Introducción a los sistemas Big Data
02 Arquitectura y Organización de Sistemas Big Data
03 Computación en la nube para Big Data
04 HADOOP: Una plataforma eficiente para almacenar y procesar Big Data
05 Mejoras en Hadoop
06 Chispa
07 Sistemas NoSQL
08 Sistemas NewSQL
09 Redes para Big Data
10 Seguridad para Big Data
11 Privacidad para Big Data
12 Computación de alto rendimiento para Big Data
13 Aprendizaje profundo con Big Data
14 Big Data: estudios de caso y tendencias futuras
Módulo 4. Análisis en un mundo de Big Data. Aplicaciones de la ciencia de datos
01 Big Data y análisis
02 Recopilación, muestreo y preprocesamiento de datos
03 Análisis predictivo
04 Análisis descriptivo
05 Análisis de supervivencia
06 Análisis de redes sociales
07 Análisis: ponerlo todo a trabajar
08 Aplicaciones de ejemplo
Área 2. Business Analytics
Módulo 1. Análisis de Redes sociales, desafíos y oportunidades en la era del Big Data
01 Análisis de datos sociales: desafíos y oportunidades
02 Organización de datos sociales
03 Curación de datos sociales
04 Análisis de texto en redes sociales
05 Análisis de imágenes y vídeos en redes sociales
06 Resumir datos sociales
07 Narrar historias con datos sociales
08 Datos sociales y sistemas de recomendación: el futuro de la personalización
09 Aplicaciones de análisis de datos sociales
Módulo 2. Estadística y probabilidad: Aspectos conceptuales de la estadística
01 Definiciones básicas en Estadística
02 Organización de los datos en tablas y gráficas_ caso univariado
03 Organización de los datos en tablas y gráficas_ caso bivariado
04 Organización de los datos en tablas y gráficas_ caso multivariado
Área 3. Machine Learning
Módulo 1. Programación y algoritmos para ciencia de datos: Python, R, algoritmos básicos de machine learning.
01 Análisis exploratorio de datos
02 Distribuciones de datos y muestreo
03 Experimentos estadísticos y pruebas significativas
04 Regresión y pronóstico
05 Clasificación
06 Aprendizaje automático estadístico
07 Aprendizaje no supervisado
Módulo 2. Aprendizaje automatizado (machine learning) para análisis empresarial
01 Introducción
02 Descripción general del proceso de aprendizaje automático
03 Visualización de datos
04 Reducción de dimensiones
05 Evaluación del desempeño predictivo
06 Regresión lineal múltiple
07 k-vecinos-más cercanos (k-NN)
08 El clasificador ingenuo de Bayes
09 Clasificación y árboles de regresión
010 Regresión logística
11 Redes neuronales
12 Análisis discriminante
13 Generar, comparar y combinar múltiples modelos
14 Intervenciones: experimentos, modelado de mejora y aprendizaje por refuerzo
15 Reglas de asociación y filtrado colaborativo
16 Análisis de conglomerados
17 Manejo de series temporales
18 Pronóstico basado en regresión
19 Métodos de suavizado
20 Análisis de redes sociales
21 Minería de textos
22 Ciencia de datos responsable
23 Casos
Módulo 3. Seguridad de la Información
01 Sistemas de gestión de la seguridad de la información
02 ISO 27001
03 Implantación del sistema de gestión de la seguridad de la información
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein
Aprende con expertos
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
-
Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
-
Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
¡Únete a nuestra comunidad
y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
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El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
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