Máster Oficial en Data Science y Business Analytics
Solicitar información El Máster Oficial en Data Science y Business Analytics te ofrece una formación integral en el análisis avanzado de grandes volúmenes de información. Por otro lado, desarrollas habilidades para gestionar proyectos y equipos, enfocándote en la optimización de recursos. Asimismo, adquieres conocimientos prácticos mediante el uso de herramientas de análisis.
Título Oficial: Maestría en Ciencia de Datos y Analítica de Negocios
Modalidad:
Online
Duración: 1500 horas
Convocatoria:
Abierta
Créditos: 60 ECTS
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Analizar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa
Aplicar técnicas estadísticas avanzadas en problemas empresariales complejos y variados
Desarrollar modelos predictivos precisos para anticipar tendencias y comportamientos futuros con exactitud
Implementar soluciones de análisis de datos eficientes en entornos de negocio competitivos
Gestionar proyectos de análisis de datos, liderando equipos multidisciplinares
Transmitir con claridad insights analíticos a públicos no especializados
Dirigido a
Profesionales con nivel de grado, licenciatura, ingenierías o diplomatura universitaria
Analistas de datos expertos en interpretación y visualización de información
Gerentes de proyecto con foco en innovación
Consultores empresariales especializados en estrategias de crecimiento
Emprendedores interesados en análisis de datos para negocios
Ejecutivos buscando liderar la transformación digital en sus empresas
Recién graduados en ciencias exactas o economía
Salidas profesionales
Científicos de datos en corporaciones tecnológicas
Analistas de inteligencia de negocios estratégicos para consultorías líderes
Ingenieros de machine learning en startups innovadoras
Especialistas avanzado en análisis de datos para el sector financiero
Consultores de estrategia y análisis senior en grandes empresas
Directivos de proyectos de transformación digital
Expertos en optimización de procesos mediante análisis de datos
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel II
El Máster Oficial de Nivel II está dirigido a profesionales con título
universitario de grado o licenciatura de 4 o 5 años de formación y
mínimo 240 créditos ECTS.
Este nivel académico ofrece una especialización avanzada y aplicada, orientada
al desarrollo de competencias estratégicas, analíticas y de
liderazgo, preparando al egresado para asumir responsabilidades
directivas, gestionar entornos complejos y generar impacto en organizaciones
públicas o privadas.
Su metodología se caracteriza por un enfoque flexible, digital y
orientado a resultados, permitiendo compatibilizar los estudios con
la actividad laboral sin interrumpir la trayectoria profesional. Los programas
se imparten en modalidad online, con acceso permanente a contenidos,
evaluaciones, tutorías y clases virtuales.
Los Másteres Oficiales cumplen con los estándares del EEES y
pueden ser convalidables internacionalmente, dependiendo de la legislación del
país de destino.
Financiación sin coste ¡Becas 80%!
Máster Oficial en Data Science y Business Analytics
El Máster Oficial en Data Science y Business Analytics te prepara para convertirte en un experto en la interpretación y manejo de grandes volúmenes de información. Además, desarrollas habilidades para aplicar este conocimiento en la toma de decisiones estratégicas dentro de diversos sectores empresariales. Por otro lado, adquieres competencias para liderar equipos y proyectos que buscan innovación y mejora continua.
Asimismo, te familiarizas con herramientas avanzadas, lo que te permite analizar y proyectar tendencias de mercado. Finamente, este programa te enseña a comunicar de manera efectiva los resultados de tus análisis a públicos diversos asegurando que la información sea entendible. Por lo tanto, te brinda una perspectiva única y buscada en el mercado laboral actual.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Data Science y Business Analytics
El Máster en Data Science y Business Analytics te posiciona en la desarrollo del análisis y gestión estratégica de la información, transformando completamente tu futuro profesional. Además, te brinda habilidades para identificar patrones y tendencias que impactan en la toma de decisiones dentro de cualquier organización.
Por otro lado, te capacitas para desarrollar soluciones innovadoras que respondan a complejos desafíos empresariales, utilizando para ello el manejo eficiente de grandes cantidades de datos. Asimismo, este programa amplía tu visión sobre cómo la información puede ser un aspecto central en la creación de valor para los negocios. En conclusión, completar este máster te prepara para liderar en la era digital, marcando una gran diferencia en tu carrera y en el ámbito empresarial.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Data Science y Business Analytics en Aicad
Con el Máster en Data Science y Business Analytics accedes a un plan de estudios actualizado y alineado con lasnecesidades del mercado. Además, AICAD pone a tu disposición herramientas tecnológicas, facilitando un aprendizaje práctico y profundo. Asimismo, este programa te permite trabajar en proyectos reales, mejorando tu comprensión de los retos empresariales actuales y cómo enfrentarlos.
Por otro lado, la interacción con profesionales experimentados de diversas industrias enriquece tu red de contactos. Igualmente, se fomenta el desarrollo de habilidades blandas fundamentales, como el liderazgo y la comunicación efectiva. Finalmente, adquieres una certificación que realza significativamente tu perfil profesional.
También te puede interesar:
Plan de estudios
Módulo 1. Fundamentos de la Ciencia de Datos
01 Mapeo Estratégico Gobernanza y Gestión Temprana de Riesgos con Actores en Analítica
02 Modelos Iterativos y Gobernanza en la Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos Avanzada
03 Gobernanza ética, regulación jurídica y mitigación de riesgos en el ciclo de vida de la analítica avanzada y la ciencia de datos
04 Gestión Estratégica y Metodología de la Investigación en Proyectos de Ciencia de Datos
05 Metodología y Epistemología de la Investigación de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas
06 Fundamentos de Arquitectura Gobernanza y Gestión Integral del Ciclo de Vida de Datos
07 Fundamentos Epistemológicos y Control de Calidad en la Morfología y Estructura de Matrices de Datos
08 Análisis Estadístico Avanzado y Modelado Estocástico en Ciencia de Datos y Diseños de Investigación
09 Análisis Predictivo Avanzado y Arquitectura de Modelado de Datos
10 Diseño y Optimización Metodológica de Interfaces Gráficas y Estructuras de Datos Complejos
11 Fundamentos Metodológicos y Epistemológicos de la Estadística en la Ciencia
12 Diseño de Experiencia de Usuario y Arquitectura de Información para la Divulgación de la Ciencia de Datos
13 Optimización, Ciencia de Datos y Modelos Avanzados en Inteligencia Artificial
14 Aplicaciones de la Analítica Avanzada y los Modelos Predictivos en Entornos Reales
Módulo 2. Aprendizaje automático para el análisis empresarial
01 Fundamentos Avanzados de Analítica Empresarial y Ciencia de Datos
02 Fundamentos, Metodología y Gobernanza en el Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático
03 Modelos de Datos y Arquitecturas Visuales en Analítica Predictiva Compleja
04 Optimización, Reducción y Validación de Atributos en Espacios Multivariantes mediante Modelado Avanzado
05 Optimización y Evaluación de Modelos Predictivos en Escenarios Complejos de Clasificación y Regresión
06 Dilemas epistemológicos y optimización paramétrica en la modelización lineal
07 Aplicaciones y Evaluación Crítica del Algoritmo k-NN
08 Modelado Bayesiano y Clasificación Probabilística en Decisiones Complejas de Auditoría
09 Optimización y Robustez en Modelos Heurísticos de Particionamiento Binario Recursivo
10 Modelado Logístico Multivariante y sus Aplicaciones en Riesgo Crediticio y Predicción de Retrasos
11 Optimización, Arquitectura y Evaluación Crítica en Modelos de Aprendizaje Profundo
12 Modelado y Optimización del Análisis Discriminante Multivariante
13 Optimización y Automatización Avanzada de Modelos Predictivos Complejos e Interpretabilidad Local
14 Modelado de Uplift e Inferencia Causal en Experimentos Digitales Dinámicos
15 Modelado Probabilístico y Filtrado Colaborativo Multi-Criterio en Sistemas de Recomendación Avanzados
16 Análisis Avanzado y Optimización de Algoritmos de Segmentación Jerárquica y No Jerárquica en Ciencia de Datos
17 Modelado Estocástico y Arquitecturas Predictivas para el Análisis y Validación de Datos Temporales
18 Modelado Estocástico Avanzado de Tendencia y Estacionalidad en Series Temporales
19 Modelos Adaptativos de Atenuación y Aprendizaje Profundo en Series Temporales Complejas
20 Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial Avanzada y Responsable
Módulo 3. Introducción práctica al análisis de macrodatos
01 Perspectivas Epistémicas Tecnológicas y Éticas en la Analítica Avanzada de Datos
02 Arquitectura y Ciencia de Datos Masivos
03 Procesamiento Avanzado de Datos y Modelado de Inteligencia Artificial con Apache Spark
04 Análisis Comparativo y Gobernanza de Arquitecturas Contemporáneas para la Persistencia de Macrodatos
05 Arquitectura Cloud Estratégica Integración de Big Data IoT y Gobernanza Ética
06 Modelos y Gobernanza de Datos a Gran Escala para la Ventaja Competitiva
07 Arquitectura y Gobernanza de Datos en Redes Distribuidas a Gran Escala
08 Modelización Avanzada y Gobernanza en Aprendizaje Automático para Macrodatos
09 Métodos Avanzados de Procesamiento del Lenguaje Natural y Minería de Textos en Big Data
10 Arquitecturas de Procesamiento y Analítica de Flujos de Datos en Tiempo Real
11 Epistemología y Arquitectura Visual en la Ciencia de Datos y la Narrativa Estadística
12 Gobernanza ética por diseño en la convergencia tecnológica de la analítica de grandes volúmenes de datos
Módulo 1. Teoría y práctica de la gestión de proyectos
01 Fundamentos y habilidades en la gestión de proyectos exitosos
02 Evolución histórica y tendencias tecnológicas en la gestión de proyectos
03 Clasificación y tipología de proyectos en la gestión actual
04 Dirección y Gestión de Recursos Humanos en Proyectos
05 Metodologías y marcos de control en la gestión de proyectos
06 Evaluación integral del éxito y optimización de recursos en la gestión de proyectos
07 Análisis aplicado de casos prácticos y gobernanza en la gestión de proyectos
08 Planificación, Estructuración y Definición del Alcance (WBS)
09 Metodologías y técnicas aplicadas para la estimación y planificación de proyectos
10 Gestión financiera y control integral de la programación de proyectos
11 Gestión estratégica de recursos humanos y mitigación de riesgos en proyectos
12 Gestión estratégica de la comunicación y procesos de adquisición en proyectos
13 Fundamentos de gestión de la calidad e integración estratégica en proyectos
14 Gestión de recursos humanos y optimización del rendimiento en proyectos
15 Control de proyectos: Métricas, estados y gestión integrada de cambios
16 Integración del control de cambios y gestión del valor ganado en la dirección de proyectos
17 Sistemas de indicadores clave de desempeño y gestión estratégica de la información en proyectos
18 Metodologías de cierre de proyectos y análisis de variabilidad en entornos operativos
19 Fundamentos y despliegue estratégico de metodologías ágiles y sistemas de control en la organización
20 Análisis técnico y simulación de modelos de rendimiento en proyectos
21 Integración de modelos híbridos y optimización de recursos tecnológicos en la gestión de proyectos
Módulo 2. Gobernanza de datos
01 Estrategias de gobernanza y gestión integral de información corporativa
02 Estrategia y hoja de ruta para la gobernanza de datos corporativos
03 Arquitectura y modelos estructurales para la gobernanza estratégica de datos corporativos
04 Marco normativo y arquitectura regulatoria para la gobernanza de activos de información
05 Implementación y documentación de procesos clave en la gobernanza de datos
06 Definición y asignación de roles estratégicos en la gobernanza de datos
07 Fundamentos y Documentación Esencial en la Gobernanza de Datos
08 Estrategias prácticas para la selección e implementación efectiva de catálogos de datos en la gobernanza empresarial
09 Cronología y evolución estratégica en la implementación de la gobernanza de datos
10 Análisis de errores críticos y estrategias de adopción cultural en la gobernanza de datos
11 Principios fundamentales y estrategias iterativas para una gobernanza de datos efectiva
Módulo 3. Minería de datos e inteligencia empresarial
01 Fundamentos Arquitecturas y Gobernanza en Analítica Avanzada de Datos e Inteligencia de Negocios
02 Optimización de Datos y Modelado Predictivo en Aprendizaje Automático
03 Modelado predictivo y optimización de reglas de asociación en analítica de negocios
04 Análisis de Agrupamiento Avanzado y Cuantificación de Similitud Multivariante en Ciencia de Datos
05 Analítica Avanzada y Arquitectura de Datos para la Toma de Decisiones
06 Diseño e Implementación de Infraestructuras y Modelado de Datos Avanzado para Inteligencia de Negocios
07 Sistemas Inteligentes Distribuidos y Gobernanza Algorítmica Estocástica
08 Gobernanza de Datos y Dimensión Deontológica en los Sistemas de Decisión Automatizada
Módulo 1. Data Storytelling
01 Narrativa analítica de datos aplicada al análisis del cambio climático
02 Epistemología y práctica de la narrativa de datos en la interacción con la audiencia
03 Arquitectura, metodologías y gobernanza en la planificación y diseño de la narrativa de datos
04 Configuración Metodológica del Agente Narrativo en Datos Académicos
05 El rol del factor humano en la arquitectura semiótica y el data storytelling
06 Estrategias narrativas y cognitivas en la comunicación científica de datos
07 Modelado y análisis de las fuerzas de oposición en la narrativa de datos
08 Arquitectura y directrices operativas para el cierre de narrativas de datos
09 Metodología y Desarrollo de la Narrativa Analítica desde la Creación hasta la Entrega
10 Modelado cognitivo y adaptación de la narrativa en divulgación científica
11 Estrategias de adaptación discursiva y cognitiva en la narrativa de datos
12 Consolidación cognitiva y transferencia multimodal en la divulgación de datos científicos
Módulo 2. Estrategias de transformación digital
01 Evolución Estratégica y Modelos de Madurez en la Transición Digital Ciberfísica
02 Arquitectura y Dinámica de la Estrategia Organizacional Digital
03 Estrategias de Reconfiguración Operativa Global e Innovación de Producto
04 Reconfiguración de la Arquitectura Sistémica Empresarial y su Impacto en la Captura de Valor Económico
05 Liderazgo estratégico y reconfiguración organizacional en la transformación tecnológica
06 Gobernanza Arquitectónica y Taxonomía de los Ecosistemas Digitales
07 Infraestructura de Datos a Gran Escala y Ciberseguridad Avanzada en Ecosistemas Conectados
08 Integración de Arquitecturas Tecnológicas Emergentes y Ecosistemas Digitales en la Computación Avanzada
09 Fundamentos Arquitecturas y Gobernanza en la Evolución de la Inteligencia Artificial
10 Evolución estructural gobernanza y desafíos estratégicos en los ecosistemas de plataformas multilaterales
11 Estrategias de Ciberseguridad y Resiliencia en la Gobernanza Corporativa
12 Arquitectura Tecnológica y Transformación Digital Estratégica
13 Modelos Financieros y Estratégicos para la Inversión en Transformación Tecnológica Corporativa
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein
Información sobre convalidación de títulos
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Reconocimiento de títulos en Ecuador
En Ecuador, el reconocimiento de títulos extranjeros de posgrado se realiza a través de la SENESCYT (Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación). Los másteres oficiales europeos cuentan con proceso de registro simplificado.
Requisitos y proceso
- Apostilla de La Haya en documentos originales
- Traducción oficial si los documentos no están en español
- Registro del título en la plataforma SENESCYT
- Pago de tasas administrativas correspondientes
- Los másteres oficiales agilizan el proceso de reconocimiento
Enlaces oficiales
SENESCYT - Reconocimiento de títulosAprende con expertos
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 490 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
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Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
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adicciones digitales
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Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas especiales para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másPartners · Certificados · Membresías
La Universidad Guglielmo Marconi es la primera universidad italiana en línea reconocida por el Ministerio de Educación, Universidades e Investigación de Italia Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca o MIUR).
Partner en gran proyecto. CaixaBank es uno de los bancos más grandes de España. Fundado en 2011 por la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona, que aportó los activos y pasivos de su negocio bancario.
Partner para franquicias. Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) es una entidad bancaria, que ofrece sus servicios bancarios en oficinas, cajeros automáticos y a través de banca online, teléfono BBVA Línea y aplicaciones BBVA Móvil.
Instituto de Crédito Oficial es un banco público con forma jurídica de entidad pública empresarial adscrito al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Economía y Apoyo a la Empresa.
Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación
Pacto Mundial de Naciones Unidas (Global Compact) iniciativa internacional que promueve Diez Principios universalmente aceptados para promover el desarrollo sostenible y desarrolo de derechos humanos y empresa.
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Certificado con Bureau Veritas S.A. compañía global de servicios de ensayo, inspección y certificación. Bureau Veritas ofrece servicios y soluciones para asegurar que los activos de sus clientes, productos, y servicios.
La EAIE es el centro europeo de experiencia, redes y recursos en la internacionalización de la educación superior. Fundación: 1989
La asociación EUPHE (European Union of Private Higher Education) tiene como objetivo fomentar la conexión y la mediación de las instituciones de educación superior privadas europeas mediante la creación de sinergias.
Asociación Española de Escuelas de Negocios promoviendo la calidad y la excelencia en la formación para profesionales de toda Europa. Gestiona la red más grande de asociados de Escuelas de Negocios en España.
Desarrollo e impartición conjunta de titulaciones en posgrado y másteres universitarios. Es una de la Universidades Españolas de mayor prestigio.
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El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.
La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) está compuesta por la Administración General del Estado, las Comunidades Autónomas y las organizaciones empresariales y sindicales más representativas a nivel estatal (CEOE, CEPYME, UGT, CCOO).
El Gobierno de Canarias pone a disposición de la ciudadanía este Portal de Transparencia para que acceda a la información pública que aportan todos sus órganos de forma fácil y sencilla.
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La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente
El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.
“Mejores escuelas de negocios 2023”
Doble titulación
Certificación válida en el Espacio Europeo de Educación. Además, en otros países, los estudiantes tienen la opción de obtener un reconocimiento internacional mediante la Apostilla de la Haya para incluirlo en su diploma de máster o curso universitario.
Título oficial universitario de I o II nivel, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
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