Máster Oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos
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El Máster Oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos te prepara para comprender grandes volúmenes de información. Además, desarrollas habilidades para facilitar la toma de decisiones estratégicas. Por otro lado, te adentras en técnicas avanzadas para identificar patrones y predecir comportamientos futuros.
Título: Máster Oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Modalidad: Online
Duración: 1500 horas
Convocatoria: Abierta
Créditos: 60 ECTS
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Desarrollar habilidades para interpretar grandes volúmenes de información de manera eficaz
Aplicar técnicas avanzadas de visualización para comunicar hallazgos complejos claramente
Utilizar algoritmos de predicción para anticipar tendencias y comportamientos futuros
Integrar herramientas de análisis para mejorar la toma de decisiones estratégicas
Diseñar soluciones innovadoras basadas en el procesamiento de información relevante
Explorar nuevas metodologías para gestionar y analizar datos de forma eficiente
Dirigido a
Profesionales universitarios en las áreas de grado, licenciatura, ingeniería o diplomatura
Analistas de datos buscando profundizar sus conocimientos
Gerentes de proyectos interesados en análisis de datos
Científicos de datos en busca de especialización
Consultores estratégicos que deseen ampliar sus herramientas
Ingenieros de software enfocados en datos y analítica
Emprendedores que quieran impulsar sus negocios con datos
Profesionales de marketing digital interesados en análisis predictivo
Salidas profesionales
Científico/a de datos en empresas tecnológicas y startups
Analista de datos en corporaciones y consultorías estratégicas
Especialista en visualización de datos para agencias de marketing
Ingeniero/a de datos en el sector financiero y bancario
Consultor/a de BI (Business Intelligence) en multinacionales
Director/a de proyectos de analítica avanzada en salud
Analista de comportamiento del consumidor en comercio electrónico
Sobre el programa
Financiación sin coste ¡Becas 80%!
Máster Oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos
El Máster oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos te prepara para desentrañar complejidades en vastas cantidades de información. Además, aprendes a transformar esta información en conclusiones claras y accionables. Por otro lado, adquieres habilidades para presentar descubrimientos de manera efectiva, lo que mejora significativamente la toma de decisiones en cualquier organización.
Asimismo, te especializas en el uso de herramientas avanzadas para identificar patrones y predecir comportamientos futuros. Igualmente, este programa te dota de las competencias necesarias para liderar proyectos que requieren una comprensión profunda de la información. En consecuencia, te conviertes en un profesional indispensable en sectores que van desde el financiero hasta el tecnológico. Este camino formativo no solo eleva tu perfil profesional sino que también amplía tus oportunidades laborales, preparándote para afrontar con confianza los desafíos del entorno actual.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial Análisis y Visualización de Datos Masivos
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos. Inicialmente, adquieres una base sólida que te distingue en el mercado laboral. Además, este programa intensifica tu habilidad para interpretar información compleja, convirtiéndote en un experto en la materia. Por otro lado, dominas el arte de tomar decisiones estratégicas, fundamentales para el éxito empresarial.
Asimismo, tu capacidad para evaluar herramientas y metodologías se perfecciona, elevando tu perfil profesional. Igualmente, desarrollas una comunicación efectiva, esencial para liderar equipos y proyectos. Este máster, por lo tanto, te prepara para enfrentar desafíos en un entorno competitivo. Finalmente, te conviertes en un líder innovador, listo para impulsar cambios significativos en la industria. Consecuentemente, este camino te posiciona para una carrera exitosa y de impacto.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Análisis y Visualización de Datos Masivos en Aicad
Estudiar el Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos en AICAD te brinda una oportunidad única de crecimiento profesional. Primero, accedes a un cuerpo docente de reconocidos expertos internacionales, quienes comparten sus conocimientos y experiencia contigo. Luego, te beneficias de un currículo actualizado que refleja las demandas del mercado, asegurando tu relevancia profesional.
Además, AICAD ofrece un entorno de aprendizaje práctico, donde aplicas teoría a proyectos reales, mejorando tu comprensión y habilidades. También, disfrutas de una red de contactos profesionales y académicos que amplían tus oportunidades laborales. Por último, te sumerges en una experiencia educativa internacional, preparándote para competir y destacar en un mercado global. Este máster no solo eleva tu carrera sino que también te transforma en un líder preparado para los desafíos del futuro.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Plan de estudios
Área 1. Datos Masivos
Módulo 1. Introducción al Big Data y Ciencia de Datos
01 Introducción al mundo del Big Data
02 Conceptos de almacenamiento de big data
03 Base de datos NoSQL
04 Conceptos de procesamiento, gestión y computación en la nube
05 Impulsando Big Data con herramientas y tecnologías Hadoop
06 Análisis de grandes datos
07 Análisis de Big Data con aprendizaje automático
08 Flujos de datos de minería y conjunto de elementos frecuentes
09 Análisis de conglomerados
10 Visualización de grandes datos
Módulo 2. Aplicaciones y casos de uso
01 Big data y toma de decisiones: cómo los big data son relevantes en todos los campos y dominios
02 Mapeo y conceptualización de Big Data y su valor en diferentes temas y dominios
03 Gobernanza digital para abordar los desafíos de desempeño dentro de los municipios
04 Uso indebido de datos personales: exploración de la paradoja de la privacidad en la era del análisis de big data
05 Seguridad NoSQL: ¿Se puede influir desde fuera en mi toma de decisiones basada en datos?
06 Big Data, intercambio de conocimientos y proceso de innovación: una revisión sistemática de la literatura
07 Transparencia en los sistemas de IA para la cocreación de valor en la atención sanitaria
08 Big Data y su impacto en el turismo y el emprendimiento`
09 Big Data y Tecnologías Digitales para la Economía Circular en el Sector Agroalimentario
10 Procesos de negocio impulsados por Big Data: cuestiones actuales y nuevas direcciones de investigación
11 Barreras y desafíos prácticos para la toma de decisiones basada en datos en las PYMES de la economía circular
12 Una perspectiva coevolutiva de la organización basada en datos: aspectos destacados de las ciudades inteligentes en la era Covid-19
13 ¿Qué se necesita para construir una ciudad inteligente y sostenible? – Modelado de un algoritmo de ciudades inteligentes
Módulo 3. Seguridad y privacidad de datos
01 Marco de seguridad de la información para la seguridad de la nube y la virtualización
02 Seguridad, integridad y privacidad de la computación en la nube y big data
03 Las formas de detección y prevención de intrusiones en las redes
04 Reconocimiento facial basado en la nube para clientes de bajos recursos
05 Seguridad de la minería de datos para big data
06 Desafíos de seguridad de la computación en la nube y sus soluciones
07 Algoritmos de seguridad para un entorno de nube seguro
08 Desafíos de seguridad de la computación en la nube, análisis de problemas de seguridad y cuestiones forenses de la computación en la nube
09 Impacto del big data en el análisis de la gestión y la asistencia sanitaria
10 Cuestiones de privacidad y seguridad del big data
Módulo 1. Procesamiento y análisis de datos
01 Comprender el momento actual
02 Definición de las zonas
03 La importancia del modelado
04 Procesamiento paralelo masivo
05 Haciendo ETL/ELT
06 Un poco de gobernanza
07 Hablando de seguridad
08 ¿Cuáles son los próximos pasos?
Módulo 2. Visualización de datos
01 Introducción a la visualización de datos
02 ¿Por qué la visualización de datos?
03 Diversos elementos y herramientas de visualización de datos
04 Usando Matplotlib con Python
05 Usando pandas para trazar
06 Uso de Seaborn para visualización
07 Usando Bokeh con Python
08 Uso de Plotly, Folium y otras herramientas de visualización
09 Ejercicios prácticos de visualización, estudios de casos y recursos adicionales
Módulo 3. Técnicas de Recolección y Limpieza de Datos
01 Introducción
02 Contexto, preguntas de investigación y diseños
03 Muestreo, recopilación y análisis de datos
04 Confiabilidad y publicación
05 La observación participante como método de recopilación de datos
06 Actitudes hacia la participación en un experimento de recopilación pasiva de datos
07 Una revisión integradora de las consideraciones metodológicas en la investigación en salud mental: diseño, muestreo, procedimiento de recopilación de datos y garantía de calidad
08 Encuestas Wiki: recopilación de datos sociales abierta y cuantificable
09 Hacia una metodología de muestreo estándar en redes sociales en línea: recopilación de tendencias globales en Twitter
10 Recopilación de datos móviles: inteligente, pero (todavía) no lo suficientemente inteligente
11 Comparación de un sistema automatizado de teléfono móvil con un sistema de recopilación de datos en papel y correo electrónico: subestudio dentro de un ensayo controlado aleatorio
12 Recopilación de Big Data y voluntad de participación de objetos: un marco analítico desde la perspectiva del equilibrio de valor
13 Investigación sobre simulación por computadora Sistema inteligente de análisis y recopilación de Big Data
14 Desarrollo de una aplicación móvil para la recopilación y gestión inteligente de datos de sujetos de ensayos clínicos
15 El sistema CoronaSurveys para la recopilación y el procesamiento de datos de incidencia de COVID 19
16 Marco de red de sensores corporales basado en inteligencia artificial: revisión narrativa: propuesta de un marco de un extremo a otro utilizando sensores portátiles, sistemas de ubicación en tiempo real y algoritmos de inteligencia artificial/aprendizaje automático para la recopilación de datos
17 DAViS: una solución unificada para la recopilación, el análisis y la visualización de datos en la predicción del mercado de valores en tiempo real
Área 3. Tendencias e Innovación
Módulo 1. Tendencias e Innovación
01 Evolución del Internet de las cosas (IoT): pasado, presente y futuro de los sistemas de fabricación
02 Cuarta Revolución Industrial: Industria 4.0
03 Interacción de Internet de las Cosas y Sensores para Mecanizado
04 Aplicación del Internet de las cosas (IoT) en la industria automotriz
05 IoT para la fabricación de alimentos y bebidas
06 Oportes: Aprendizaje automático para aplicaciones industriales de IoT
07 Papel del IoT en el mantenimiento predictivo de la industria
08 Papel de la IoT en el desarrollo de productos
09 Beneficios de IoT en sistemas automatizados
10 Integración de IoT en la gestión de la energía
11 Papel de la IoT en el sector de las energías renovables
Módulo 2. Cloud Computing Solutions
01 Conceptos básicos de la computación en la nube
02 Introducción a la computación en la nube
03 Marco arquitectónico para la computación en la nube
04 Entorno de virtualización en cloud computing
05 Clasificación del entorno de virtualización
06 Un enfoque para la migración en vivo de máquinas virtuales en un entorno de computación en la nube
07 Problemas de confiabilidad en el entorno de computación en la nube
08 Base de datos en la nube
09 Almacenamiento de datos basado en la nube
10 Concepto de auditoría en computación en la nube
11 Paradigmas de seguridad en la computación en la nube
12 Problemas de preservación de la privacidad en la computación en la nube
13 Aplicaciones de la red de sensores inalámbricos en la nube
14 Aplicaciones de la computación en la nube móvil
15 Grandes datos en la computación en la nube
16 Cloudsim un simulador para entornos de computación en la nube
17 Openfaas
18 Opennebula
19 Openstack
20 Eucalyptus
Módulo 3. Fundamentos de Estadística y Probabilidad
01 Datos en R
02 Probabilidad
03 Variables aleatorias discretas
04 Variables aleatorias continuas
05 Simulación de variables aleatorias
06 Manipulación de datos
07 Visualización de datos con ggplot
08 Inferencia sobre la media
09 Pruebas basadas en rangos
10 Datos tabulares
11 Regresión lineal simple
12 Análisis de varianza y comparación de múltiples grupos
13 Regresión múltiple
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
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Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
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Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
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y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España, tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másPartners · Certificados · Membresías
La Universidad Guglielmo Marconi es la primera universidad italiana en línea reconocida por el Ministerio de Educación, Universidades e Investigación de Italia Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca o MIUR).
La Universidad Nacional de Loja (UNL) es una institución de educación superior ubicada en la ciudad de Loja, Ecuador. Fundada el 3 de mayo de 1859 y es una de las universidades más antiguas de Ecuador. Partner en Maestrías TICs.
La Universidad Europea Miguel de Cervantes es una niversidad privada ubicada en Valladolid, Castilla y León. Partner y socio comercial en diversos programas y certificaciones MBA de nivel ejecutivo.
Partner en gran proyecto. CaixaBank es uno de los bancos más grandes de España. Fundado en 2011 por la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona, que aportó los activos y pasivos de su negocio bancario.
Partner para franquicias. Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) es una entidad bancaria, que ofrece sus servicios bancarios en oficinas, cajeros automáticos y a través de banca online, teléfono BBVA Línea y aplicaciones BBVA Móvil.
Instituto de Crédito Oficial es un banco público con forma jurídica de entidad pública empresarial adscrito al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Economía y Apoyo a la Empresa.
Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación
Pacto Mundial de Naciones Unidas (Global Compact) iniciativa internacional que promueve Diez Principios universalmente aceptados para promover el desarrollo sostenible y desarrolo de derechos humanos y empresa.
Partner de PECB. Organismo de certificación acreditado por ISO / IEC 17024 que brinda educación y certificación contra estándares reconocidos internacionalmente y opera en más de 100 países.
Certificado con Bureau Veritas S.A. compañía global de servicios de ensayo, inspección y certificación. Bureau Veritas ofrece servicios y soluciones para asegurar que los activos de sus clientes, productos, y servicios.
La EAIE es el centro europeo de experiencia, redes y recursos en la internacionalización de la educación superior. Fundación: 1989
La asociación EUPHE (European Union of Private Higher Education) tiene como objetivo fomentar la conexión y la mediación de las instituciones de educación superior privadas europeas mediante la creación de sinergias.
Asociación Española de Escuelas de Negocios promoviendo la calidad y la excelencia en la formación para profesionales de toda Europa. Gestiona la red más grande de asociados de Escuelas de Negocios en España.
Desarrollo e impartición conjunta de titulaciones en posgrado y másteres universitarios. Es una de la Universidades Españolas de mayor prestigio.
AICAD es una empresa mentora de Erasmus para Jóvenes Emprendedores, un programa de movilidad europea, dirigido a emprendedores. Fue creado por la Unión Europea en el año 2009
El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.
La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) está compuesta por la Administración General del Estado, las Comunidades Autónomas y las organizaciones empresariales y sindicales más representativas a nivel estatal (CEOE, CEPYME, UGT, CCOO).
El Gobierno de Canarias pone a disposición de la ciudadanía este Portal de Transparencia para que acceda a la información pública que aportan todos sus órganos de forma fácil y sencilla.
Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.
Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.
La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente
El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.
Doble titulación
Certificación válida en el Espacio Europeo de Educación. Además, en otros países, los estudiantes tienen la opción de obtener un reconocimiento internacional mediante la Apostilla de la Haya para incluirlo en su diploma de máster o curso universitario.
Título oficial de universitario, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.
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Excelencia académica
El 80% de los alumnos se quedan trabjando en las empresas donde hacen prácticas
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