¿De qué trata la inteligencia empresarial?

Se refiere a los métodos que utiliza una empresa para analizar y gestionar la información de la misma. La cual es principalmente utilizada para contribuir a la toma de decisiones. Pues utiliza datos posteriores, que contribuyen a proyectar y visualizar proyectos para realizar. De esta forma tener una proyección y alcance de los objetivos de manera más eficiente, basado en datos reales y de utilidad para la entidad. Es también conocida como business intelligence en inglés.

Cabe destacar que dichos métodos involucran plataformas, softwares y herramientas digitales que la empresa puede adquirir para disfrutar del beneficio. Una de las principales es el big data, que busca y consigue mejorar su procesamiento de datos y por ende, aumentar su rendimiento. Esto no solo se trata de un proceso tecnológico, sino en el aprovechamiento de sus beneficios para darle mayor ventaja a la empresa en el alcance de sus objetivos.

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¿Cuáles son las características de la inteligencia empresarial?

Ahora bien, para comprender mejor cómo funciona este método y procesamiento de la información, te mencionamos sus principales características:

  • Gran acceso a la información.
  • Contribución a la toma de decisiones.
  • Apoya a los usuarios.
  • Relacionada al Big Data.

¿Cuáles son las características de la inteligencia empresarial?

Fuente: statista.

¿Cuáles son las principales herramientas, software y apps de inteligencia empresarial?

En la actualidad, debido a la gran utilidad de dicho método, la misma tiene diferentes alternativas y opciones según la finalidad o necesidad que cubrir. A continuación te exponemos sus dos tipos:

#1. Software especializado:

Se refiere a aquellos que se enfocan en el procesamiento de la información. Tales como:

  • SAP.
  • Orange.
  • Kmine.
  • Weka.

#2. Herramientas metodológicas:

Comprenden aquellas herramientas y aplicaciones que sirven o facilitan el trabajo a las personas, a través de soluciones o herramientas para incentivar la creatividad. Asimismo, también sirven para visualizar contenido y crear diagramas. Por ejemplo:

  • MindMap.
  • Coggle.
  • Bubbl.us.
  • Mind42.

¿Cómo se utiliza esta inteligencia? ¿Cuáles son sus fases?

Para llevar a cabo un correcto uso y aprovechamiento de la información y de las herramientas es necesario definir un proceso de trabajo, que se puede ejecutar de la siguiente forma:

#1. Planificación:

Se trata de definir los objetivos del proyecto. En el mismo se debe proyectar no solo la meta final, sino los recursos para conseguirlo. Incluído el presupuesto y el periodo y tiempos para alcanzar los objetivos.

#2. Delegación de tareas:

En este caso, se debe de tener una gran atención con las personas que deben estar involucradas en el trabajo, y asegurarse de que conoce su función, tareas y metas a cumplir.

#3. Ejecución:

Junto con el equipo seleccionado se comienza a examinar y tramitar la información. De esta forma es posible garantizar un óptimo procesamiento de datos. Lo que es esencial para la toma de decisiones, pues la misma utiliza dicha información para tener una mejor base.

#4. Medición:

Se refiere al seguimiento y evaluación de los resultados y cambios realizados a partir de las decisiones tomadas. Es decir, una vez que se ha completado el procesamiento de datos y se han puesto en prácticas sus valoraciones, entonces es el momento de comprobar la efectividad de dicho paso.

También hay que valorar cualquier cambio o consecuencia a partir de dicha decisión tomada. Incluso si la misma no se pudo ejecutar hasta el final, para así estudiar los factores que intervinieron, y utilizar esta información para los proyectos futuros.

Si te interesa este tema, te recomendamos este post: ¿Qué es Big Data y para qué sirve?: Aprende como funciona en 5 pasos.

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Preguntas frecuentes

Sirve para que los directivos decidan con datos reales de la propia empresa y no por intuición. Esos datos se utilizan para proyectar los objetivos y ver con más claridad qué proyectos conviene emprender. En una empresa, la toma de decisiones es el paso donde se generan los cambios más sobresalientes, de ahí el interés por apoyarla con información fiable.

El objetivo es convertir los datos de la organización en información que se pueda usar. A partir de ahí se persiguen varias mejoras:

  • afinar la estrategia;
  • optimizar los procesos;
  • anticipar tendencias;
  • ganar competitividad en un mercado exigente y digitalizado.

El big data es una de las herramientas principales de estos métodos. Mejora el procesamiento de los datos y, con ello, el rendimiento de la empresa. Pero no es solo un asunto tecnológico: lo que cuenta es aprovechar sus beneficios para llegar antes a los objetivos marcados.

El software especializado se centra en el procesamiento de la información. Las herramientas metodológicas ayudan a las personas en su trabajo y sirven para visualizar contenido y crear diagramas.

Hay dos grupos. Entre el software especializado en procesar información figuran:

  • SAP;
  • Orange;
  • Kmine;
  • Weka.

Entre las herramientas metodológicas, pensadas para visualizar contenido, crear diagramas y estimular la creatividad, aparecen MindMap, Coggle, Bubbl.us y Mind42. Todas son plataformas, programas o aplicaciones digitales que la empresa puede adquirir. La elección depende de la finalidad que quiera cubrir cada empresa.

Lo primero son los objetivos del proyecto. Además de la meta final, conviene fijar los recursos para alcanzarla, incluido el presupuesto, y calcular el periodo y los tiempos de ejecución. Con ese punto de partida resulta más fácil evaluar después si el trabajo salió como se esperaba. Esta fase va antes de repartir tareas y de tocar ningún dato.

Porque cada persona implicada debe conocer su función, sus tareas y las metas que tiene que cumplir. Con el equipo claro y cada tarea asignada, la ejecución arranca ordenada. Por eso conviene prestar atención a quién participa en el trabajo antes de empezar.

El equipo seleccionado empieza a examinar y tramitar la información. El fin es lograr un procesamiento de datos óptimo, porque las decisiones se apoyan en esa información.

Mediante la medición, que consiste en seguir y evaluar los resultados y los cambios producidos por la decisión tomada. Una vez procesados los datos y puestas en práctica las valoraciones, llega el momento de comprobar si el paso fue efectivo.

También se valora cualquier cambio o consecuencia que se derive de esa decisión, tanto los efectos buscados como los que no se esperaban. La comprobación llega después de aplicar los cambios, no antes. Esta revisión cierra el ciclo de trabajo y deja material para el siguiente proyecto.

Se analiza igualmente. Conviene estudiar los factores que intervinieron en que quedara a medias y guardar esa información para proyectos futuros.