Máster Oficial en Ingeniería Industrial

El Máster Oficial en Ingeniería Industrial te brinda conocimientos esenciales en la optimización de procesos y sistemas industriales. Además, desarrollas habilidades en la gestión eficiente de recursos y equipos. De la misma manera, adquieres competencias clave para resolver problemas complejos en el entorno industrial. Así, te capacitas en el diseño y mejora de procesos productivos.
Titulo Oficial: Maestría en Ingeniería Industrial


Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Implementar estrategias para optimizar procesos industriales y mejorar la eficiencia
Diseñar y gestionar sistemas de producción en entornos industriales complejos
Desarrollar competencias en la gestión de recursos humanos y materiales
Integrar tecnologías avanzadas para mejorar la calidad y productividad
Evaluar y adaptar sistemas industriales para satisfacer demandas del mercado
Dirigido a
Ingenieros interesados en optimización de procesos industriales
Profesionales que buscan avanzar en gestión de operaciones
Graduados en ingeniería que desean especializarse en industria
Técnicos de producción que buscan mejorar sus habilidades
Consultores en busca de conocimientos en sistemas industriales
Directores de operaciones con interés en nuevas tecnologías
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II



Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes
buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida
especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de
especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten
enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a
los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su
desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que
tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180
créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el
mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Ingeniería Industrial




El Máster Oficial en Ingeniería Industrial te capacita para gestionar y mejorar procesos en el entorno industrial. Además, desarrollas habilidades para liderar equipos y proyectos con eficacia. Igualmete, el prote especializas en el diseño y optimización de sistemas productivos. Posteriormente, aprendes a implementar estrategias que incrementan la eficiencia operativa.
Igualmente, te preparas para enfrentar desafíos complejos en la gestión de recursos y logística. Adicionalmente, el programa te proporciona una sólida formación que te permite obtener roles de liderazgo en empresas de diversos sectores industriales. Sin duda, esta capacitación transforma tu perfil profesional, abriendo nuevas oportunidades laborales en el competitivo mercado global.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Ingeniería Industrial



El Máster Oficial en Ingeniería Industrial transforma tu futuro profesional al brindarte las herramientas necesarias para liderar la evolución de procesos industriales. Además, te especializas en la integración de tecnologías avanzadas como IoT e inteligencia artificial, preparándote para enfrentar desafíos modernos. De esta manera, aprendes a gestionar equipos e instalaciones de manera eficiente, aplicando soluciones innovadoras en contextos reales.
También, adquieres conocimientos en sostenibilidad, para un futuro más responsable. Igualmente, te capacitas en el uso de herramientas energéticas avanzadas que apoyan la investigación y el desarrollo de soluciones industriales. Con estas competencias, amplías tus horizontes, abriendo oportunidades en sectores industriales de vanguardia. Lo cual, te posiciona para asumir roles de liderazgo en empresas que apuestan por la innovación, el monitoreo inteligente y la sostenibilidad.
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Elegir el Máster Oficial en Ingeniería Industrial de AICAD, te ofrece multiples ventajas. Desde el principio, cuentas con un enfoque práctico que te permite aplicar los conocimientos adquiridos a proyectos reales. Además, el programa incluye profesores expertos que te guían a través de las últimas innovaciones tecnológicas y de sostenibilidad.
Igualmente, AICAD te ofrece flexibilidad en la modalidad de estudio, adaptándose a tus necesidades personales y profesionales. Es más, su red de contactos internacionales te abre puertas a oportunidades laborales en empresas globales. Por ultimo, su prestegio te posiciona como un profesional altamente calificado, listo para enfrentar los desafíos actuales y futuros de la ingeniería industrial.
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Módulo 1. Mantenimiento industrial aplicado
01 Gestión del mantenimiento: Maximizando la vida útil de los activos
02 La evolución del mantenimiento: Un recorrido histórico desde sus orígenes hasta la actualidad
03 Mantenimiento: Más allá de la reparación: Una exploración conceptual
04 Optimizando la vida útil de los activos: Objetivos y estrategias del mantenimiento
05 Confiabilidad y disponibilidad: Los pilares de la eficiencia operativa
06 Análisis de fallas: La clave para prevenir y mejorar
07 Sistemas y Equipamiento Integral
08 Ciclo de Vida de las Instalaciones
09 Gestión Eficiente de Activos Productivos
10 Gestión del Ciclo de Vida de los Activos: Mantenimiento y Optimización
11 Fundamentos y Principios del Mantenimiento Industrial: Un Enfoque Integral
12 Planificación Integral del Mantenimiento: Maximizando la Disponibilidad y Fiabilidad
13 Gestión Integral de la Información: Archivos y Registros
14 Gestión de Incidencias y Órdenes Correctivas: Minimizando el Impacto en las Operaciones
15 Optimización de Activos a través de la Gestión de Órdenes Preventivas
16 Indicadores Clave de Desempeño (KPIs): Diseño y Monitoreo
17 Optimización de la Eficiencia Global del Equipo (OEE): Un Enfoque Basado en Datos
18 Diseño y Optimización de Procesos: Un Enfoque Sistemático
19 Teoría de la Organización: Diseño Estructural y Eficiencia
20 Teoría Organizacional: Diseño, Estructura y Cultura
21 Estudio de Caso: Análisis y Resolución de Problemas Reales
22 Tendencias Futuras y Desafíos Emergentes: Un Análisis Integral
Módulo 2. Aplicaciones de optimización en ingeniería industrial
01 Dinámica y Complejidad en Mapas Logísticos Modulados: Un Análisis Profundo
02 Análisis Avanzado de Algoritmos Evolutivos para Agrupamiento: Un Estudio en Profundidad
03 Optimización de Problemas Fraccionales Lineales: Un Enfoque con el Método Simplex Revisado y de Columna
04 Gestión Eficiente de la Cadena de Suministro: Minimización de Costos y Pedidos Pendientes
05 Optimización de Materiales Avanzados: Un Estudio de los Monocalcogenuros de Actínidos bajo Presión
06 La Evolución de la Adopción de Innovaciones: Un Modelo Dinámico con Enfoque en la Comunicación
07 Análisis estocástico multidimensional de sistemas de colas prioritarias con políticas k-out-of-nG y reparación
08 Optimización de Políticas de Inventario ante el Deterioro Dependiente de las Existencias y Atrasos Parciales
09 Un Modelo de Inventario Adaptativo para Productos Perecederos bajo Incertidumbre
10 Optimización de Sistemas de Producción ante Múltiples Perturbaciones
11 Toma de Decisiones Inteligente en Redes de Sensores: Optimizando la Cobertura y la Energía
12 Monitoreo Inteligente del Distanciamiento Social mediante Aprendizaje Automático
13 Optimización de Inventarios: Modelos para Demanda Dependiente y Maximización de Beneficios
14 Optimización de la Sostenibilidad en Cadenas de Suministro: Un Enfoque de Ingeniería Industrial
15 Optimización de Sistemas Caóticos mediante Retroalimentación de Ishikawa
Módulo 3. Sistemas de energía industrial
01 La crisis energética global y el cambio climático: Un análisis interconectado
02 Los pilares de la energía: Un viaje a los fundamentos
03 La energía en transformación: Optimizando su uso
04 Más Allá de los Voltios y Amperios: Explorando los Fundamentos de la Energía Eléctrica
05 Termodinámica Aplicada: Fundamentos y Diseño de Sistemas Térmicos
06 Optimización Energética Industrial: Sistemas de Gestión y Auditorías
07 Optimización de Procesos Industriales: Aplicaciones de Instrumentación y Control
08 Herramientas Cuantitativas para la Investigación Energética
09 Combustión y Transferencia de Calor: Fundamentos y Aplicaciones Industriales
10 Transferencia de Calor: Fundamentos y Aplicaciones en Intercambiadores
11 Sistemas de Vapor: El Corazón de la Industria Energética
12 Sistemas de propulsión avanzados: Diseño, control y optimización
13 Diseño y Optimización de Sistemas de Ventilación Industrial
14 Sistemas de Bombeo: El Corazón de los Procesos Industriales
15 Diseño y Optimización de Sistemas de Aire Comprimido Industriales
16 Diseño y Optimización de Sistemas de Refrigeración Industrial
Módulo 1. Robótica y automatización en la industria 4.0
01 Integración de mecanismos inspirados en la naturaleza en el aprendizaje automático en tiempo real Sensores, controladores y actuadores para automatización industrial
02 Implicaciones de la computación en la nube, la IoT y la robótica portátil para soluciones inteligentes en agricultura y atención médica
03 Función de la interacción humano-robot en la creación de sistemas automatizados de paletización mixta basados en aplicaciones industriales
04 Nuevas técnicas de soft computing y aprendizaje automático aplicables en aplicaciones industriales y automatizadas
05 Mecanismos inspirados en la naturaleza basados en PSO para robots durante la toma de decisiones inteligentes para la industria 4.0
06 Aplicación del aprendizaje basado en IA en aplicaciones automatizadas y mecanismos de soft computing aplicables en industrias
07 Investigación del alcance y las aplicaciones del Internet de la Robótica en la automatización industrial
08 El papel de la inteligencia artificial en la creación de robots portátiles más inteligentes
09 Función de los enfoques de aprendizaje automático en la optimización de los sistemas de gestión de la atención sanitaria basados en IA de la industria 4.0
10 Aprovechamiento de los datos financieros para optimizar la automatización: un enfoque de la Industria 4.0
11 Evaluación de riesgos de ciberseguridad en la era de la robótica y la automatización Marcos y estrategias para la gestión de riesgos
12 El papel de la educación para abordar los desafíos laborales de la automatización: una perspectiva global
13 La intersección de la gestión de recursos humanos y la automatización: oportunidades y desafíos para los profesionales de RR.HH.
14 Perspectivas basadas en datos para la gestión agrícola Aprovechamiento de las tecnologías de la industria 4.0 para mejorar el rendimiento de los cultivos y optimizar los recursos
15 Análisis de datos y aprendizaje automático para optimizar el rendimiento en la industria 4.0
16 Inteligencia de Negocios en Acción: Camino de Implementación Exitosa de Sistemas Automatizados
17 Una revisión de la tecnología RFID basada en antenas de resonador dieléctrico (DRA) para la industria 4.0
18 Aprovechamiento de la tecnología blockchain para mejorar la gestión y trazabilidad de la cadena de suministro en la industria 4.0
19 Asegurar sistemas automatizados con BT: oportunidades y desafíos
20 Transformando la atención sanitaria con la Industria 4.0 El impacto de las redes sociales en la salud mental
21 Diseño de Antenas Multibanda para Aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT)
22 Un modelo de solución neurológica basado en la contra propagación para la categorización y fijación de tarifas de instituciones de ingeniería
23 Industria 4.0 en la Industria Nutraceútica y la Nutrición en Salud Pública
Módulo 2. Industria 5.0 y Fabricación Digital
01 La industria 4.0 hoy, la industria 5.0 mañana
02 Tecnologías facilitadoras
03 Tecnologías emergentes
04 Automatización y ominación
05 La digitalización en el paradigma nacional e internacional
06 Recualificación, mejora de las habilidades y capacitación humana
07 Perspectivas sobre el futuro de la digitalización
Módulo 3. Sostenibilidad en la fabricación inteligente
01 Globalización y cuestiones internacionales en la fabricación sostenible
02 Procesos de fabricación digital sostenibles en la Industria 4.0
03 Aplicaciones de la impresión 3D, el prototipado rápido y la fabricación digital para el desarrollo con bajas emisiones de carbono
04 Más allá de la impresión tridimensional
05 Técnicas de fabricación de estructuras robóticas blandas
06 Sostenibilidad en la industria manufacturera
07 Proceso sostenible de mecanizado por descarga eléctrica
08 Eficiencia energética de los procesos de fabricación sostenibles
09 Análisis numérico de factores de diseño en la fabricación para mejorar la eficiencia energética
10 Técnica innovadora de unión basada en calentamiento híbrido por microondas
11 Análisis de fallas de materiales bajo la influencia de agentes corrosivos
12 Efecto del laminado criogénico y del laminado a temperatura ambiente sobre la aleación 6082 Al
13 Compuestos a base de zinc con propiedades mecánicas y tribológicas mejoradas mediante partículas cerámicas formadas en el sitio
14 Investigación experimental del mecanizado por erosión por chispa de alambre
15 Análisis termomecánico de colectores de escape para aplicaciones automotrices
16 Análisis del comportamiento mecánico de compuestos KFR fabricados con aditivos
17 Caracterización mecánica de nanotubos de carbono de pared simple
Módulo 1. Integración de sistemas de fabricación e ingeniería industrial basados en IA con la Internet de las cosas
01 Transformaciones tecnológicas en la ingeniería industrial: IoT e inteligencia artificial como impulsores del cambio
02 La transformación de la ingeniería industrial en la era de IoT e inteligencia artificial
03 Uso Integrado de la Inteligencia Artificial y el Internet de las Cosas (IoT) en Estrategias de Marketing
04 Enfoque de programación por objetivos difusos en la toma de decisiones industriales: fundamentos y formulación
05 Exploración y Transformación de la Información
06 Técnicas avanzadas en el seguimiento térmico de objetos: Enfoques basados en detección y sin detección
07 Estrategias para garantizar la seguridad en sistemas de UAV conectados a IoT: Una aproximación heurística
08 Integración de Sistemas Automatizados para IA en Entornos Cloud
09 Avances en Procesamiento Digital para Optimización de Imágenes Satelitales
10 Diseño y Aplicación de Filtros FIR en Sistemas Digitales con Enfoque en Bajo Consumo de Energía y Retardo Optimizado
11 Aplicaciones de la tecnología blockchain en el sector sanitario tras la pandemia
12 Predicción del abandono de clientes en telecomunicaciones mediante el algoritmo I-GBDT
13 Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y profundo en la optimización de procesos industriales
14 Evaluación del desempeño de protocolos MANET mediante métricas cuantitativas
15 Uso de algoritmos de aprendizaje automático para la detección y clasificación de minas terrestres
16 Análisis de fenómenos de espera en instituciones educativas mediante la teoría de colas
17 Sistema de prevención de somnolencia al volante mediante IoT y análisis de imágenes faciales
18 Control de manipuladores reconfigurables mediante un enfoque híbrido basado en redes neuronales y control adaptativo
Módulo 2. El futuro de la manufactura
01 La fábrica oscura: el futuro de la fabricación
02 La revolución digital en la industria: hacia una manufactura inteligente
03 Introducción a la transformación digital en la industria manufacturera
04 Una nueva mentalidad para la fabricación del futuro
05 Equipos automatizados en la industria 4.0: evolución y colaboración con el ser humano
06 Conceptos de fabricación: guía para el desarrollo eficiente de productos
07 Diseño y construcción de equipos industriales: hacia una producción más ágil y confiable
08 Verificación y validación en la línea de producción: asegurando calidad desde el diseño hasta la fabricación
09 Operación y puesta en marcha de procesos automatizados: desde el diseño hasta la producción real
10 Supervisión inteligente de procesos: hacia una producción más ágil y confiable
11 Confianza en la operación: estrategias para garantizar el desempeño constante de equipos industriales
12 Lecciones aprendidas: hacia una cultura de mejora continua en la fábrica inteligente
13 Uso responsable de recursos hídricos en la fábrica sostenible: hacia una producción más limpia y consciente
14 Gestión responsable de residuos y contaminantes: hacia una producción más limpia y consciente
15 Transición energética hacia fuentes limpias: un pilar de la producción industrial sostenible
16 Enfoque Sostenible en la Manufactura: Integración Ambiental y Social en el Diseño de Productos
17 Hacia una Cultura Industrial Responsable: Sostenibilidad, Colaboración y Ética en la Manufactura
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 490 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
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para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
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trabajar - Sin estrés
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En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas especiales para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
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