Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático
El Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático te preparas para innovar en el campo tecnológico. Asímismo, dominas técnicas que transforman grandes volúmenes de datos en conocimiento aplicable. Por lo tanto, te conviertes en especialista en el análisis y procesamiento de información compleja.
Título: Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Desarrollar habilidades para implementar y comprender redes neuronales en diversos contextos
Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural en problemas del mundo real
Construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo para tareas específicas utilizando Python
Utilizar OpenCV para realizar operaciones básicas y avanzadas en el procesamiento de imágenes y video
Implementar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado para resolver problemas de análisis de datos
Aplicar conceptos de seguridad de la información
Integrar tecnologías de la información, big data e inteligencia artificial para resolver desafíos empresariales
Dirigido a
Profesionales universitarios en las áreas de grado, licenciatura, ingeniería o diplomatura
Ingenieros informático recién graduados
Científicos de datos con experiencia
Matemáticos o estadísticos interesados en IA
Desarrolladores de software especializados
Ingenieros en visión artificial
Analista de datos en salud
Gestores de proyectos tecnológicos
Lingüista computacional
Ingenieros de sistemas integrados
Consultores en innovación tecnológica
Salidas profesionales
Desarrolladores de software en IA
Científicos de datos
Especialistas en visión por computadora
Expertos en procesamiento de lenguaje natural
Profesionales en aprendizaje automático
Desarrolladores de soluciones de salud digital
Diseñadores de sistemas
Analistas de seguridad de la información en IA
Consultores en estrategias de innovación tecnológica
Emprendedores en tecnologías emergentes
Profesores universitarios
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
¿Buscas crecer profesionalmente?
Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático
Con el Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático te conviernes en un experto en el diseño de soluciones innovadoras. Asimismo, preparandote para abordar desafíos en diversos sectores. Además, este programa proporciona las herramientas para liderar el cambio. Por lo tanto, podrás aprovechar las oportunidades en la era de la inteligencia artificial. Asimismo, adquieres conocimientos avanzados para destacar en el campo de la inteligencia artificial.
Ademas, elevas tu carrera al siguiente nivel. Por lo tanto, te proporciona las habilidades y el conocimiento necesario para liderar proyectos innovadores y destacar en el ámbito tecnológico. De la misma manera, esta formación te brinda una base sólida para innovar en procesos y productos. Finalmente, aprenderás a integrar tecnologías de la información, big data e inteligencia artificial para resolver desafíos empresariales
Millones de oportunidades de empleo en Europa
Especialízate en Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático con AICAD
Con el Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático adquieres conocimientos avanzados en tecnologías que te prepararán para destacar en el campo de la inteligencia artificial y la automatización del aprendizaje. Asimismo, el propósito del Máster es formar a profesionales capaces de satisfacer estas demandas en ámbitos industriales y científicos.
Además, estos contextos demandan profesionales que puedan ajustarse a las evoluciones tecnológicas y a diversas dinámicas sociales. Finalmente, adquieres habilidades fundamentales para impulsar tu carrera profesional. Por consiguiente, esta formación te brinda una perspectiva única para innovar y aplicar soluciones tecnológicas en tu campo de especialización. Igualmente, te especializas en crear sistemas que aprenden y se adaptan de forma autónoma.
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Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático en Aicad
Inscríbete en el Máster Oficial en Computación Cognitiva y Aprendizaje Automático en AICAD, aquí te señalamos las cinco razones más importantes. Inicialmente, descubres la vanguardia de la inteligencia artificial con profesionales líderes en la industria. Además, disfrutas de un entorno de aprendizaje interactivo, fomentando la colaboración entre pares y docentes especializados. Al mismo tiempo, tienes acceso a proyectos prácticos, impulsando tu experiencia en situaciones reales.
Asimismo, AICAD destaca por su enfoque integral en áreas como visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y redes neuronales. Finalmente, las oportunidades de conexión con empresas líderes te proporcionarán una gran ventaja al ingresar al mercado laboral. Además, te provee una perspectiva global, preparándote para liderar innovaciones y afrontar desafíos tecnológicos a nivel mundial.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Área 1. Computación Cognitiva
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
01 Introducción
02 Red neuronal
03 Visión artificial
04 Procesamiento del lenguaje natural
05 Vehículo autónomo
06 Dron
07 Atención médica
08 Finanzas
09 Venta al por menor
10 Fabricación
11 Agricultura
12 Ciudad inteligente
13 Gobierno
14 Plataforma informática
Módulo 2. Fundamentos de Computación Cognitiva
01 Análisis de datos estocásticos de alta frecuencia utilizando un marco de aprendizaje automático: un estudio comparativo
02 Marco de aprendizaje cognitivo automático para evaluar la competencia durante el aval del curso para posgraduados en informática
03 Toma de decisiones cognitivas a través de un agente de base de datos inteligente para análisis predictivo
04 Una convergencia de la minería y el aprendizaje automático: el nuevo ángulo para la minería de datos educativos
05 ApnaDermato: buscador de enfermedades de la piel humana mediante aprendizaje automático
06 Técnica de inteligencia artificial para predecir la diabetes tipo 2
07 Interfaces inteligentes para el desarrollo de sistemas integrales de monitoreo de la salud
08 Agricultura inteligente basada en IoT en la India
09 Análisis de epidemiología: integración de modelos computacionales
10 Problemas recientes con aplicaciones de visión artificial para arquitecturas de redes profundas
11 Aplicaciones de retropropagación y redes neuronales de gradiente conjugado en ingeniería estructural
12 Aplicación de redes neuronales en la gestión de la construcción.
13 Fundamentos y características del reconocimiento de voz
14 Procesamiento del lenguaje natural
Área 2. Aprendizaje Automático
Módulo 1. Redes Neuronales y Deep Learning
01 Conceptos básicos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
02 Introducción al aprendizaje profundo con Python
03 Intuición de las redes neuronales
04 Redes neuronales convolucionales
05 Localización y detección de objetos
06 Modelado de secuencias en redes neuronales y redes neuronales recurrentes (RNN)
07 Unidad recurrente cerrada, memoria a corto plazo y redes siamesas
08 Redes generativas de confrontación
Módulo 2. Procesamiento de Lenguaje Natural
01 Comprender los conceptos básicos del proceso de aprendizaje
02 Técnicas de procesamiento de textos
03 Representar el lenguaje matemáticamente
04 Uso de RNN para PNL
05 Aplicar CNN en tareas de PNL
06 Acelerar la PNL con el aprendizaje por transferencia
07 Aplicar el aprendizaje profundo a las tareas de PNL
08 Aplicación de Arquitecturas Complejas en PNL
09 Comprensión de las redes generativas
10 Técnicas de procesamiento del habla
11 El camino por delante
Módulo 3. Visión Artificial
01 Introducción
02 Instalación de opencv
03 Primeros Pasos
04 Funciones de interfaz gráfica de usuario
05 Interacción con el ratón y el teclado
06 Operaciones básicas de manejo de imágenes
07 Histogramas
08 Filtros de procesamiento de imágenes
09 Contornos
10 Búsqueda de imágenes
11 Reconocimiento de objetos
12 Operaciones básicas de manejo de vídeo
13 Procesamiento y análisis de vídeo
14 Realidad aumentada
15 Seguimiento de objetos en pantalla
16 Sustracción de una imagen de fondo
17 Anexo. Fundamentos de python
Módulo 1. Algoritmos de Aprendizaje
01 Introducción al aprendizaje automático
02 Algoritmos de aprendizaje supervisados
03 Aprendizaje no supervisado
04 Introducción a la teoría del aprendizaje estadístico
05 Aprendizaje semisupervisado, aprendizaje por refuerzo
06 Sistemas recomendados
Módulo 2. Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo
01 Procesos de decisión de Markov
02 Problemas de predicción de valores
03 Control
04 Para una mayor exploración
05 La teoría de los procesos de decisión markovianos descontados
Módulo 3. Seguridad de la Información
01 Sistemas de gestión de la seguridad de la información
02 ISO 27001
03 Implantación del sistema de gestión de la seguridad de la información
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein
Aprende con expertos
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
-
Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
-
Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
-
Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
¡Únete a nuestra comunidad
y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.
+100%
Excelencia académica
El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
+150.000
Matriculados
La mejor carta son nuestros alumnos: internacionalidad y diversidad alrededor del mundo
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Titulaciones oficiales
Gran oferta académica en másteres y certificaciones. Becas y financiación al estudio.
Tu opinión nos motiva a esforzarnos aún más en la creación de programas de alta calidad que contribuyan a tu crecimiento profesional.