Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School ofrece una formación avanzada para aplicar tecnologías innovadoras en el sector sanitario. Este programa capacita a profesionales para analizar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos médicos y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial, mejorand...
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud te proporciona las competencias para integrar soluciones tecnológicas en el ámbito sanitario. Además, aprendes a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos para mejorar la atención al paciente. Asimismo, desarrollas habilidades para aplicar herramientas avanzadas que optimicen procesos de salud y bienestar. Así, contribuyes a la evolución del sistema de salud global.
Titulo Oficial: Maestría en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
Requisitos para acceder al máster
El avance de la tecnología ha revolucionado todos los sectores, y la salud no es una excepción. El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School está diseñado para formar profesionales capaces de liderar la transformación digital en el ámbito sanitario. Este programa combina el análisis de datos a gran escala (Big Data) con las herramientas más avanzadas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos, mejorar diagnósticos y personalizar tratamientos.
El máster en inteligencia artificial y Big Data en salud abarca desde la recopilación y procesamiento de datos médicos hasta la implementación de algoritmos predictivos capaces de identificar patrones complejos en tiempo real. Los estudiantes aprenderán a utilizar tecnologías emergentes como el Machine Learning, el análisis de imágenes médicas mediante Redes Neuronales Artificiales y la gestión avanzada de bases de datos sanitarias.
Además, el programa incluye un enfoque práctico a través de estudios de caso, proyectos reales y colaboración con instituciones del sector sanitario, permitiendo a los participantes enfrentarse a desafíos reales y aportar soluciones innovadoras. El curso de inteligencia artificial en salud también profundiza en la ética y la privacidad de los datos médicos, asegurando que los futuros profesionales trabajen respetando las normativas vigentes.
Dirigido a profesionales de la salud, ingenieros, analistas de datos y gestores sanitarios, este máster en inteligencia artificial en salud proporciona una ventaja competitiva en un mercado laboral en constante expansión. Al finalizar, los graduados estarán preparados para liderar proyectos de transformación digital en hospitales, centros de investigación y empresas biotecnológicas.
Lo que aprenderás
Aprender a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos sanitarios
Aplicar algoritmos de inteligencia artificial para mejorar diagnósticos médicos
Desarrollar soluciones innovadoras para la optimización de servicios de salud
Integrar tecnologías de Big Data en procesos clínicos y administrativos
Implementar herramientas para la predicción de tendencias en salud
Dirigido a
Profesionales de la salud interesados en nuevas tecnologías
Ingenieros de datos con interés en el sector sanitario
Médicos que desean incorporar IA en su práctica
Analistas de datos interesados en el ámbito de la salud
Investigadores que trabajan en innovación en el área médica
Estudiantes de ciencias de la computación con enfoque sanitario
Salidas profesionales
Gestores de datos de salud en hospitales y clínicas
Consultores en inteligencia artificial aplicada al sector sanitario
Encargados en innovación tecnológica para el ámbito de salud
Especialistas en gestión de Big Data en organizaciones sanitarias
Desarrolladores de soluciones de IA para la atención médica
Directivos de proyectos de transformación digital en salud
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes
buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida
especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de
especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten
enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a
los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su
desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que
tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180
créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el
mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud te capacita con una formación integral centrada en el uso de tecnologías avanzadas para la gestión de datos en el sector sanitario. En primer lugar, aprendes a implementar herramientas analíticas que optimicen procesos clínicos, administrativos y operativos dentro de hospitales y otras instituciones de salud. De esta manera, gestionas grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones informadas y la mejora de la eficiencia en la atención sanitaria.
También, te preparas para abordar desafíos tecnológicos y éticos, garantizando un enfoque responsable y eficaz en la gestión de la salud. Luego, adquieres habilidades para desarrollar soluciones que optimicen los recursos y mejoren la eficiencia. Como resultado, te vuelves capaz de interpretar y procesar datos clínicos de forma precisa y efectiva, promoviendo una atención de calidad y contribuyendo a la evolución del sector.
Millones de oportunidades de empleo en Europa
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud transforma tu futuro profesional al proporcionarte un enfoque innovador sobre las tecnologías emergentes en el sector salud. Además, exploras herramientas tecnológicas avanzadas para la predicción de enfermedades, optimizando la atención médica. Igualmente, desarrollas la capacidad de implementar innovaciones tecnológicas abiertas que mejoren la prestación de servicios de salud.
Progresivamente, adquieres las competencias clave en seguridad y privacidad de los datos de salud, fundamentales en un entorno cada vez más digitalizado. Asimismo, comprendes el impacto de las tecnologías emergentes en el sector, desde la automatización hasta el análisis de grandes volúmenes de datos. Al culminar, estas preparado para impulsar la transformación digital en instituciones de salud. Como resultado, promoviendo mejoras significativas en la eficiencia y calidad de los servicios ofrecidos.
¿Buscas crecer profesionalmente?
Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud en Aicad
Estudiar el Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud en AICAD te ofrece múltiples ventajas. De inmediato, accedes a un enfoque educativo altamente especializado. Además, tienes acceso a una formación que integra las últimas tecnologías emergentes, garantizando que estés a la vanguardia. Es más, la metodología de enseñanza, fomenta un aprendizaje práctico y orientado a la resolución de problemas reales del sector salud.
Al mismo tiempo, estudiar en AICAD te abre puertas a una amplia gama de oportunidades profesionales. Por ejemplo, te permite trabajar en proyectos de transformación digital dentro del ámbito sanitario. Por otro lado, te garantiza, acceso a una red internacional de profesionales y expertos, facilitando la colaboración y el intercambio de experiencias.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
Módulo 1. Derecho Constitucional
01 Constitucionalismo y Derecho constitucional
02 Concepto de Constitución
03 Las fuentes del Derecho constitucional
04 Poder Constituyente
05 Supremacía constitucional y control de constitucionalidad
Módulo 2. Derecho constitucional para la justicia penal
01 Historia y contenido constitucional
02 Libertad de expresión
03 Autoridad para detener y arrestar
04 Búsqueda y decomiso
05 Leyes que rigen la vigilancia policial
06 Interrogatorios y confesiones
07 Autoincriminación obligatoria
08 Derecho a un abogado
09 El juicio y el castigo
10 Derechos y obligaciones en el lugar de trabajo
Módulo 3. Derecho constitucional y política de secesión
01 Vida y muerte de los Estados: La secesión como nacimiento y no como suicidio: Destrascendentalizar un tabú político
02 La secesión y su cognición: distinciones conceptuales y patrones de imaginación jurídica
03 Lealtad y deslealtad a la constitución: meditaciones sobre 1776, 1861 y 2022
04 Domar a la bestia: sobre el poder constituyente y la secesión
05 Un modelo procesal de secesión constitucionalizada revisitado
06 Secesión, autonomía política y reconocimiento
07 La teoría y la práctica de la autodeterminación en las democracias multinacionales: una comparación sistemática
08 Las reivindicaciones indígenas y el proyecto de Constitución chilena de 2022 a la luz del paradigma secesionista
09 Derecho constitucional, federalismo y secesión
10 Constitucionalismo multinivel y diversidad: ¿Perspectivas de secesión en Bosnia y Herzegovina?
11 Autonomía no territorial, no secesión: la minoría árabe-palestina en el Estado judío-democrático israelí
12 Construyendo puentes: una secesión con dos caras
13 Cataluña: El derecho a la autodeterminación y el consentimiento de los gobernados
14 La regulación de la secesión
15 Tigray y el derecho (in)condicional a la libre determinación, incluido el derecho a la secesión: perspectiva desde el derecho constitucional y el derecho internacional
Módulo 1. Procesamiento penal
01 Introducción al proceso constitucional y legal
02 Principios básicos de la Cuarta Enmienda y la regla de exclusión
03 El concepto de “Parar y Registrar”
04 Arresto e incautación de la persona
05 Principios Miranda: Influencias de la Quinta y la Sexta Enmienda en la práctica policial
06 Obtención y uso de órdenes de allanamiento: práctica, ejecución y devolución
07 Registros e incautaciones: casas, lugares, personas y vehículos
08 El Internet de las cosas: Búsquedas en computadoras, celulares y otros dispositivos inteligentes
09 Registros en campos abiertos y propiedades abandonadas
10 Búsquedas de necesidades especiales
11 La confesión y el privilegio contra la autoincriminación
12 Proceso Penal Previo al Juicio: Mociones Previas al Juicio, Proceso de Identificación, Audiencia Preliminar, Fianza, Derecho a un Abogado, Juicio Rápido y Doble Enjuiciamiento
13 Procedimiento judicial y derechos legales
14 Práctica de apelación y otros recursos post-juiciox
Módulo 2. Garantías judiciales de la Constitución
01 La Jurisdicción de lo Contencioso Administrativo, juez de constitucionalidad: más allá de la acción de nulidad por inconstitucionalidad
02 El control de constitucionalidad por parte del Consejo de Estado y la Jurisdicción Contenciosa Administrativa: el marco de la constitucionalización del derecho administrativo a partir de la Constitución de 1991
03 La demanda de nulidad por inconstitucionalidad: objeto, relevancia y trámite
04 Acotar el objeto de la acción de nulidad por inconstitucionalidad, o la búsqueda de la cuadratura del círculo
05 La sentencia en el control de nulidad por inconstitucionalidad
Módulo 3. El derecho constitucional y la política de adaptación étnica
01 ¿Una nación fallida o una Constitución fallida?
02 La política de acomodación étnica en el sistema de segunda vuelta: un sistema de creación y disolución de coaliciones
03 Un parlamento disfuncional bajo el yugo del sistema SNTV: un sistema de representantes no representativos
04 Desequilibrios y obstáculos constitucionales: análisis de la adaptación étnica en un sistema presidencial fuerte
05 Un sistema de doble vicepresidencia: la problemática de los vicepresidentes no autorizados y que no rinden cuentas
06 Un Estado centralizado en una sociedad descentralizada: políticas de identidad en un sistema fuertemente centralizado
07 Un proyecto fallido de nacionalización de partidos: el problema con las leyes de partidos de Afganistán
Módulo 1. El futuro del constitucionalismo de la UE
01 ¿Cuál es el futuro del constitucionalismo de la UE?
02 La carga de la Constitución Europea
03 Valores comunes, naturaleza indeterminada de Europa y soberanía duradera
04 Valores, constitucionalismo y viabilidad de la integración europea
05 Malentendidos constructivos: cómo se resolvió finalmente el conflicto del PSPP y cómo refleja el pluralismo constitucional
06 El federalismo jeffersoniano y los conflictos constitucionales
07 La Unión Europea y sus tres problemas constitucionales
08 La Constitución Económica de la UE después de la COVID-19 y la ‘Next Generation EU’
09 Eppur Esiste!: Legitimidad y longevidad en la larga década de crisis de la UE
10 Como es el más allá, es el más abajo: soberanía europea y globalización económica
11 Soberanía europea y aplicación extraterritorial de la legislación extranjera
Módulo 2. Tecnología, gobernanza y respeto a la ley
01 Las exposiciones principales
02 La ley y sus descontentos
03 Contratos, consumidores y comercio
04 Regreso a las exposiciones principales
05 Derecho penal y justicia penal
06 Regreso a las exposiciones principales
07 Bioderecho y Bioética
08 Regreso a las exposiciones principales
09 Derecho de la información
10 Regreso a las exposiciones principales
11 Derecho constitucional
12 Regreso a las exposiciones principales
13 Reflexiones sobre la gobernanza del derecho: prospecto, promesa y desempeño
14 El derecho de los bienes comunes globales
15 Las leyes de las comunidades
16 Respeto relajado, respeto reinventado
17 Una larga historia contada en pocas palabras
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 490 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
-
Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
-
Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
¡Únete a nuestra comunidad
y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas especiales para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
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Excelencia académica
El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
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Titulaciones oficiales
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Tu opinión nos motiva a esforzarnos aún más en la creación de programas de alta calidad que contribuyan a tu crecimiento profesional.
Máster en Inteligencia Artificial y Big Data
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data de Aicad Business School es un programa de formación avanzada diseñado para preparar a profesionales en el análisis, procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos mediante técnicas de inteligencia artificial, machine learning y deep learning. Con un enfoque práctico y multidisciplinario, este máster permite desarrollar habilidades en modelado predictivo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y gestión de infraestructuras de datos masivos. Además, se profundiza en el uso de herramientas y plataformas líderes en el sector, como Python, TensorFlow, Hadoop y Apache Spark, para extraer valor estratégico de los datos y aplicarlos en la optimización de procesos empresariales.
Este programa está dirigido a científicos de datos, analistas, ingenieros de software, consultores tecnológicos y directivos que buscan aprovechar el potencial del Big Data y la inteligencia artificial en sectores como la salud, las finanzas, la industria y la transformación digital. A través de modalidad online flexible y prácticas en empresas, los estudiantes pueden adaptar su formación a su ritmo, mientras adquieren experiencia real en entornos de trabajo. Con una certificación reconocida internacionalmente, el máster garantiza una formación de excelencia alineada con las tendencias del mercado, ofreciendo altas oportunidades de empleabilidad y la posibilidad de liderar proyectos innovadores basados en datos e inteligencia artificial.
Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data se han convertido en herramientas fundamentales para transformar el sector sanitario. El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School surge como respuesta a la creciente demanda de profesionales capacitados para aprovechar el potencial de los datos masivos y la inteligencia artificial en la atención médica, la investigación y la gestión de sistemas de salud. Este programa ofrece una formación especializada, integral y práctica para preparar a los futuros líderes de la transformación digital en el ámbito sanitario.
La Revolución de la Inteligencia Artificial y el Big Data en Salud
El sector sanitario enfrenta desafíos complejos: el aumento de enfermedades crónicas, el envejecimiento de la población, la falta de recursos y la necesidad de optimizar procesos. En este contexto, la Inteligencia Artificial y el Big Data permiten:
- Diagnósticos más precisos y rápidos: Los algoritmos avanzados pueden analizar imágenes médicas, reconocer patrones complejos y detectar enfermedades en etapas tempranas.
- Medicina personalizada: Los datos permiten ajustar tratamientos específicos para cada paciente, maximizando su efectividad y reduciendo los efectos secundarios.
- Optimización de recursos sanitarios: Los sistemas predictivos ayudan a gestionar mejor los recursos hospitalarios, evitando colapsos en los servicios.
- Investigación avanzada: El análisis masivo de datos acelera los descubrimientos médicos y facilita la investigación de nuevos tratamientos.
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School está diseñado para formar expertos capaces de liderar este cambio tecnológico, combinando una sólida base teórica con aplicaciones prácticas en el sector.
Objetivos del Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud tiene como objetivos principales:
- Capacitar en análisis de datos sanitarios: Formar a profesionales capaces de interpretar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones médicas.
- Desarrollar competencias en inteligencia artificial: Aplicar algoritmos de machine learning, deep learning y otras técnicas de IA para resolver problemas complejos en salud.
- Fomentar la innovación tecnológica: Promover el desarrollo de soluciones digitales orientadas a mejorar la atención médica y la eficiencia de los sistemas sanitarios.
- Garantizar el cumplimiento ético y legal: Asegurar que los profesionales respeten la privacidad y protección de datos en el ámbito sanitario.
- Crear líderes en transformación digital: Desarrollar habilidades de liderazgo para dirigir proyectos de innovación tecnológica en hospitales, clínicas e instituciones de salud.
Plan de Estudios del Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud
El programa del máster está diseñado para ofrecer una formación integral, estructurada en módulos clave que cubren desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta su aplicación práctica en la salud:
1️⃣ Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Big Data
- Introducción a la IA y al Big Data.
- Arquitectura de sistemas de datos en salud.
- Técnicas de análisis de datos masivos.
- Algoritmos y modelos predictivos.
2️⃣ Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Salud
- Machine Learning en diagnósticos médicos.
- Análisis de imágenes médicas con IA.
- Procesamiento del lenguaje natural en historiales clínicos.
- Sistemas de recomendación en tratamientos.
3️⃣ Big Data y Gestión de Datos Sanitarios
- Infraestructuras para el almacenamiento de datos médicos.
- Seguridad y privacidad de los datos sanitarios.
- Análisis de datos clínicos en tiempo real.
- Integración de datos en sistemas hospitalarios.
4️⃣ Ética y Regulación en la Inteligencia Artificial en Salud
- Legislación sobre protección de datos (GDPR, HIPAA).
- Ética en el uso de algoritmos médicos.
- Transparencia y sesgos en modelos de IA.
5️⃣ Proyectos Prácticos y Estudios de Caso
- Desarrollo de proyectos reales con datos médicos.
- Colaboración con instituciones sanitarias.
- Implementación de soluciones innovadoras en entornos hospitalarios.
Trabajo Final de Máster
- Desarrollo de un proyecto de investigación o implementación práctica en un entorno real.
Metodología de Aprendizaje
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School combina diferentes metodologías para garantizar una formación efectiva:
- Clases teóricas interactivas: Impartidas por profesionales del sector con experiencia en IA y Big Data en salud.
- Estudios de caso reales: Análisis de proyectos exitosos y problemáticas reales en instituciones sanitarias.
- Prácticas profesionales: Colaboración con hospitales, centros de investigación y empresas tecnológicas.
- Proyectos colaborativos: Trabajo en equipo para desarrollar soluciones innovadoras.
- Tutorías personalizadas: Acompañamiento continuo durante todo el proceso formativo.
Además, la modalidad online facilita el acceso a recursos didácticos, clases en tiempo real y materiales actualizados desde cualquier parte del mundo.
Salidas Profesionales
El Máster en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud prepara a los estudiantes para desempeñar roles clave en:
- Hospitales y clínicas como analistas de datos médicos.
- Empresas tecnológicas especializadas en salud digital.
- Instituciones de investigación biomédica.
- Startups enfocadas en inteligencia artificial para salud.
- Consultoría en transformación digital en el sector sanitario.
- Departamentos de innovación en farmacéuticas.
Los egresados estarán capacitados para liderar proyectos de transformación digital, aplicar modelos predictivos en medicina y optimizar sistemas sanitarios mediante el análisis de datos.
¿Por Qué Elegir Aicad Business School?
- Programa actualizado: Enfoque en las últimas tendencias en IA y Big Data.
- Claustro experto: Profesionales con experiencia en el sector sanitario y tecnológico.
- Flexibilidad: Modalidad online para adaptarse a las necesidades de cada estudiante.
- Enfoque práctico: Proyectos reales y colaboración con instituciones sanitarias.
- Red de contactos: Acceso a una comunidad de expertos y oportunidades laborales.
Da el Siguiente Paso en tu Carrera Profesional
El Máster Oficial en Inteligencia Artificial y Big Data en Salud de Aicad Business School es mucho más que una titulación; es una oportunidad para liderar el cambio en un sector en plena transformación. Conviértete en un experto capaz de fusionar la tecnología y la medicina para ofrecer soluciones innovadoras y mejorar la calidad de vida de millones de personas.



