Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial
Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial
El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial de Aicad Business School está diseñado para formar profesionales capacitados en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas, integrando las últimas innovaciones en inteligencia artificial. Este programa ofrece una formación integral que permite a los estudiantes dominar las...

El Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial te prepara para integrar algoritmos avanzados que optimicen procesos y mejoren la eficiencia tecnológica. Además, adquieres habilidades para diseñar sistemas autónomos capaces de resolver problemas complejos. Asimismo, exploras nuevas metodologías que potencian el rendimiento y la adaptabilidad del software. Así, desarrollas un enfoque estratégico para enfrentar los desafíos de la transformación digital.
Titulo Oficial: Maestría en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial


Requisitos para acceder al máster
El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial de Aicad Business School está diseñado para formar a profesionales con una profunda comprensión de las tecnologías más avanzadas en el ámbito de la inteligencia artificial y su integración en el desarrollo de software. En un mundo cada vez más digitalizado, la IA se ha convertido en un motor fundamental de la innovación, y este programa busca proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA. A través de un enfoque práctico y de vanguardia, los participantes aprenderán a trabajar con algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y otras herramientas esenciales que están revolucionando la industria del software. Además, el máster incluye formación en la creación de aplicaciones inteligentes y en la optimización de procesos mediante IA, lo que permitirá a los egresados enfrentar los retos tecnológicos del futuro. Con este programa, Aicad Business School prepara a sus estudiantes para convertirse en líderes en un sector altamente demandado y en constante evolución.
Lo que aprenderás
Diseñar sistemas inteligentes que optimicen procesos y mejoren la toma de decisiones
Implementar algoritmos avanzados para desarrollar soluciones eficientes y adaptativas
Aplicar técnicas de aprendizaje automático en entornos de software innovadores
Desarrollar modelos predictivos que automaticen tareas y optimicen recursos
Integrar metodologías avanzadas para mejorar el rendimiento de sistemas inteligentes
Evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo tecnológico
Dirigido a
Profesionales interesados en innovar con inteligencia artificial en software
Expertos en tecnología con interés en sistemas autónomos avanzados
Analistas que desean aplicar modelos predictivos en software
Programadores enfocados en el desarrollo de algoritmos inteligentes
Consultores tecnológicos que buscan liderar proyectos innovadores
Emprendedores interesados en crear productos basados en inteligencia artificial
Salidas profesionales
Desarrolladores de soluciones inteligentes para software avanzado
Responsables en implementación de modelos predictivos y analíticos
Especialistas en optimización de software mediante algoritmos avanzados
Encargados de innovación en empresas de tecnología y digitalización
Interesados en nuevas aplicaciones de inteligencia artificial
Arquitectos de sistemas inteligentes para entornos digitales
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II



Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial




El Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial te capacita para liderar proyectos tecnológicos con soluciones avanzadas e inteligentes. Además, exploras metodologías especializadas para garantizar la precisión y fiabilidad de los sistemas inteligentes. De esta manera, adquieres habilidades para optimizar sistemas mediante algoritmos eficientes y adaptativos. Por otro lado, aprendes a desarrollar herramientas capaces de analizar grandes volúmenes de información y generar respuestas precisas
Adicionalmente, a medida que avanzas, comprendes cómo integrar herramientas innovadoras para potenciar el desarrollo digital. Por ejemplo, aplicas estrategias que facilitan la automatización y el mejoramiento continuo en distintos sectores. Por ultimo, estudias técnicas que potencian la toma de decisiones en entornos digitales. Al finalizar, te conviertes en un profesional preparado para liderar proyectos tecnológicos de vanguardia.
Millones de oportunidades de empleo en Europa
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial



El Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial transforma tu futuro profesional al brindarte una formación innovadora y altamente especializada. Durante todo el programa, te especializas en tendencias actuales que impulsan la evolución tecnológica y la optimización de procesos. Además, aprendes a implementar técnicas automatizadas que mejoran la eficiencia y reducen los errores en el desarrollo. Asimismo, estudias sobre arquitectura de sistemas para diseñar sistemas avanzados con capacidad de adaptación y mejora continua.
También, dominas el aprendizaje automático para crear soluciones predictivas capaces de resolver problemas complejos. A medida que avanzas, te preparas para enfrentar desafíos tecnológicos con una visión integral y orientada a la innovación. Así, aplicas tus conocimientos en entornos reales y desarrollas soluciones de alto impacto. Sin duda, impulsas tu crecimiento y te posicionas en el sector tecnológico del futuro.
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Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial en Aicad




Estudiar el Máster Oficial en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial en AICAD te ofrece multiples ventajas. De inmediato, accedes a conocimientos actualizados que responden a las demandas del sector tecnológico. Asimismo, experimentas un aprendizaje dinámico basado en proyectos reales y herramientas avanzadas. Además, estudias con expertos que te guían en la aplicación de metodologías efectivas y estrategias innovadoras.
Al mismo tiempo, la metodología flexible del programa, combinas teoría y práctica para potenciar tus conocimientos. Por esta razón, fortaleces tu perfil profesional con competencias que aumentan tu empleabilidad en el mercado global. Sin duda, estudiar en AICAD te brinda las herramientas necesarias para destacar en el desarrollo de software con inteligencia artificial.
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Plan de estudios
Módulo 1. Introducción a la IA y el Aprendizaje Automático
01 Optimización de una solución de aprendizaje automático/inteligencia artificial
02 Formulación de problemas de aprendizaje automático: establecer el objetivo correcto
03 Recopilación y preprocesamiento de datos
04 Evaluación y depuración de modelos
05 Aprendizaje automático desequilibrado
06 Ajuste de hiperparámetros
07 Algoritmos de optimización de parámetros
08 Optimización de modelos de aprendizaje profundo
09 Optimización de modelos de imágenes
10 Optimización de modelos de procesamiento del lenguaje natural
11 Transferencia de aprendizaje
Módulo 2. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
01 Introducción al aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural
02 Agentes conversacionales y chatbots: tendencias actuales
03 Modelo jerárquico no supervisado para agentes conversacionales empáticos profundos
04 EMOTRON: Un sistema expresivo de conversión de texto a voz
05 Distinguir noticias satíricas de noticias falsas
06 Técnicas automatizadas para identificar afirmaciones y ayudar a los verificadores de hechos
07 Restauración de susurros Combinación de habla filtrada de modelos reales y de origen para aplicaciones clínicas y forenses
08 Análisis de características para enfoques de aprendizaje automático para la detección de la enfermedad de Parkinson
09 Agentes conversacionales, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para psicoterapia
Módulo 3. La inteligencia computacional para software
01 Un enfoque de experimentación estadística para la gestión de la calidad del software y la evaluación de defectos
02 Desafíos abiertos en las mediciones de software utilizando técnicas de aprendizaje automático
03 La ingeniería de software empírica y sus desafíos
04 Problemas inciertos de selección de productos COTS multiobjetivo para sistemas de software modulares y sus soluciones mediante algoritmos genéticos
05 Técnicas computacionales basadas en lógica difusa para analizar el repositorio de errores de software
06 Mediciones de software desde el aprendizaje automático hasta el aprendizaje profundo
07 Pronóstico de series temporales mediante modelos ARIMA: una revisión sistemática de la literatura de la década de 2000
08 Optimización del mantenimiento industrial mediante IA
09 Estudio comparativo de algoritmos de optimización de malezas invasoras
10 Una descripción general de las herramientas computacionales
11 Arquitectura de inteligencia mejorada
12 Revisión sistemática de la literatura sobre técnicas de ingeniería de software basadas en búsquedas para la modularización/remodularización de código
13 Automatización del marco de trabajo mediante el modelo DevOps para entregar software DDE
Módulo 1. Aplicaciones inteligentes con IA generativa
01 Explorando el mundo de la IA generativa
02 Casos de uso para aplicaciones de IA generativa
03 Dominar el arte de la ingeniería rápida
04 Integración de modelos de IA generativos en aplicaciones
05 Tendencias emergentes y el futuro de la IA generativa
06 Creación de aplicaciones inteligentes con la API ChatGPT
07 Recuperación de Generación Aumentada con Gemini Pro
08 Aplicaciones de IA generativa con Gradio
09 Visualice sus datos con LangChain y Streamlit
10 Creación de aplicaciones LLM con Llama 2
11 Creación de un chatbot de documentos con IA con Flowise AI
12 Mejores prácticas para crear aplicaciones con IA generativa
13 Consideraciones éticas de la IA generativa
Módulo 2. Codificación con IA
01 Cómo la codificación se beneficia de la IA
02 Análisis del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
03 Herramientas de codificación de IA
04 Codificación con chatbots
05 Progreso del plan al prototipo
06 Cómo formatear y mejorar su código
07 Encontrar y eliminar errores
08 Traducción y optimización de código
09 Prueba de su código
10 Documentación de su código
11 Mantenimiento de su código
12 Diez herramientas más para probar
13 Diez recursos de codificación de IA
Módulo 3. Inteligencia artificial y pruebas de software
01 Confiabilidad y calidad de la IA
02 Calidad y sesgo
03 Prueba de sistemas de aprendizaje automático
04 Automatización de pruebas basada en IA
05 Ontologías para pruebas de software
06 Pasando directamente al metaverso con pruebas de gemelos digitales
Módulo 1. IA generativa y LLM
01 Descubriendo el poder de la IA generativa: un viaje a través de modelos de lenguaje de gran tamaño
02 Raíces tempranas de los modelos de IA generativa y LLM: un panorama diverso
03 Modelos de IA generativos y LLM: técnicas de entrenamiento y métricas de evaluación
04 Importancia de la ingeniería rápida en los modelos de IA generativa
05 Métodos de preentrenamiento para LLM
06 LLM Ajuste fino: Ajuste fino eficiente de instrucciones y parámetros (PEFT)
07 Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF)
08 Explorando las aplicaciones de la IA generativa y el LLM
09 Sesgo y equidad en la IA generativa
10 Direcciones futuras y problemas abiertos en la IA generativa
11 Optimización del ciclo de vida de la gestión de proyectos sostenibles mediante el uso de modelos de IA generativa
12 Inteligencia artificial generativa y LLM: estudio de caso en finanzas
13 Inteligencia artificial generativa y LLM: estudio de caso en comercio electrónico
Módulo 2. Desarrollador con tecnología de IA avanzada
01 Comprensión de los modelos de lenguaje de gran tamaño
02 Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño
03 Diseño de software con ChatGPT
04 Creación de software con GitHub Copilot
05 Gestión de datos con GitHub Copilot y Copilot Chat
06 Pruebas, evaluación y explicación con modelos de lenguaje grandes
07 Infraestructura de codificación y gestión de implementaciones
08 Desarrollo de aplicaciones seguras con ChatGPT
09 GPT en movimiento
Módulo 3. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 490 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
-
Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
-
Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
¡Únete a nuestra comunidad
y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas especiales para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másDoble titulación
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.
+100%
Excelencia académica
El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
+150.000
Matriculados
La mejor carta son nuestros alumnos: internacionalidad y diversidad alrededor del mundo
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Titulaciones oficiales
Gran oferta académica en másteres y certificaciones. Becas y financiación al estudio.
Tu opinión nos motiva a esforzarnos aún más en la creación de programas de alta calidad que contribuyan a tu crecimiento profesional.

Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial
El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial de Aicad Business School está diseñado para proporcionar una formación completa y avanzada a aquellos interesados en el desarrollo de software y su integración con las tecnologías de inteligencia artificial (IA). En un mundo cada vez más digitalizado, la IA se ha convertido en una herramienta clave para innovar y mejorar procesos en prácticamente todos los sectores, desde la medicina hasta la industria financiera, pasando por la automoción y el entretenimiento. Este programa permite a los estudiantes adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones de software que no solo sean eficientes y escalables, sino que también incorporen la inteligencia artificial para optimizar su rendimiento y ofrecer experiencias más personalizadas y avanzadas.
El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Desarrollo de Software
La inteligencia artificial ha cambiado radicalmente la manera en que se desarrollan las aplicaciones de software. Hoy en día, las soluciones de IA se utilizan para mejorar la eficiencia, optimizar procesos y tomar decisiones más informadas basadas en grandes cantidades de datos. Desde los sistemas de recomendación utilizados por empresas como Amazon y Netflix, hasta los asistentes virtuales como Siri y Alexa, la IA se ha integrado de manera tan profunda en nuestra vida cotidiana que ya no podemos imaginar el mundo digital sin ella.
El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial de Aicad Business School aborda esta revolución tecnológica desde un enfoque práctico, permitiendo a los estudiantes comprender y aplicar los principios de la IA en el desarrollo de software. Los graduados de este programa estarán equipados para crear aplicaciones inteligentes que puedan aprender, adaptarse y mejorar con el tiempo, lo cual es una capacidad clave de los sistemas basados en IA.
¿Por Qué Elegir Este Máster en Aicad Business School?
Este máster está diseñado para aquellos que desean liderar la transformación digital en sus organizaciones, desarrollando aplicaciones que incorporen IA para resolver problemas complejos, mejorar la eficiencia operativa y proporcionar una mejor experiencia al usuario. A continuación, se destacan algunos de los beneficios de estudiar el Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial en Aicad Business School:
1. Formación Integral y Multidisciplinaria: El máster ofrece una formación integral que cubre una amplia gama de temas, desde los fundamentos del desarrollo de software hasta las aplicaciones avanzadas de la inteligencia artificial. Los estudiantes aprenderán los conceptos y técnicas esenciales del desarrollo de software, como la programación orientada a objetos, estructuras de datos, algoritmos y arquitecturas de software, al mismo tiempo que adquieren conocimientos avanzados en IA, aprendizaje automático (machine learning), redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visión por computadora.
2. Enfoque Práctico y Aplicado: Aicad Business School se distingue por su enfoque práctico en la enseñanza. Los estudiantes tienen la oportunidad de trabajar en proyectos reales y de aplicar las herramientas y técnicas aprendidas en situaciones del mundo real. Durante el programa, los estudiantes desarrollarán aplicaciones de software que incorporen soluciones basadas en IA, utilizando herramientas populares como TensorFlow, Keras, PyTorch y Scikit-learn. Este enfoque permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica en la implementación de IA, lo que les permite enfrentarse con confianza a los desafíos tecnológicos del mercado.
3. Profundización en Áreas Clave de la Inteligencia Artificial: El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial permite a los estudiantes explorar en profundidad áreas clave de la IA, tales como:
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Aprendizaje Automático (Machine Learning): Los estudiantes aprenderán cómo desarrollar modelos predictivos utilizando algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, lo que les permitirá crear sistemas que mejoren su rendimiento con el tiempo.
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Redes Neuronales y Deep Learning: Este enfoque avanzado de la IA imita la estructura del cerebro humano para crear redes complejas que puedan aprender y tomar decisiones de manera autónoma. Los estudiantes aprenderán a construir redes neuronales profundas que puedan abordar tareas complejas como la clasificación de imágenes y la predicción de series temporales.
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Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): El NLP permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano. Los estudiantes aprenderán a desarrollar aplicaciones que puedan procesar texto, reconocer el habla y generar respuestas automáticas, como chatbots inteligentes.
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Visión por Computadora: Este campo permite a las máquinas "ver" e interpretar imágenes y videos. Los estudiantes aprenderán a desarrollar sistemas de reconocimiento de imágenes, clasificación de objetos y análisis de video, que son fundamentales en áreas como la medicina, la automoción y la seguridad.
4. Metodologías Ágiles y Desarrollo Colaborativo: Además de los conocimientos técnicos, los estudiantes también aprenderán las metodologías ágiles más utilizadas en la industria, como Scrum y Kanban, que permiten gestionar proyectos de desarrollo de software de manera más eficiente y flexible. Los profesionales de la inteligencia artificial deben trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinarios, por lo que este máster fomenta el trabajo en equipo, la resolución de problemas en grupo y la integración de diferentes disciplinas tecnológicas.
5. Acceso a Herramientas y Tecnologías de Vanguardia: El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial de Aicad Business School ofrece a los estudiantes acceso a las herramientas y plataformas más avanzadas en el campo de la IA. Desde bibliotecas de software como TensorFlow y PyTorch, hasta servicios en la nube como AWS y Google Cloud, los estudiantes aprenderán a utilizar las tecnologías de vanguardia que están impulsando la innovación en la inteligencia artificial.
6. Mentoría y Orientación Profesional: El programa cuenta con un enfoque personalizado que incluye mentoría por parte de expertos en el campo de la inteligencia artificial. Los estudiantes pueden recibir orientación individualizada sobre cómo desarrollar sus proyectos, cómo mejorar sus habilidades técnicas y cómo avanzar en su carrera profesional. Esta mentoría les permite recibir retroalimentación constructiva y valiosa para mejorar su desempeño y lograr sus objetivos profesionales.
Estructura del Programa
El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial se estructura en módulos que cubren tanto la teoría como la práctica en áreas clave del desarrollo de software y la inteligencia artificial. A continuación, se detalla una descripción general de los temas que se abordan a lo largo del programa:
Módulo 1: Fundamentos del Desarrollo de Software
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Introducción a la programación y desarrollo de software.
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Diseño de software y arquitecturas de sistemas.
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Principios de la programación orientada a objetos (OOP).
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Estructuras de datos y algoritmos.
Módulo 2: Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
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Fundamentos de la IA y el aprendizaje automático.
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Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
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Técnicas de clasificación, regresión y agrupamiento.
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Evaluación y validación de modelos.
Módulo 3: Redes Neuronales y Deep Learning
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Fundamentos de redes neuronales.
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Implementación de redes neuronales profundas (deep learning).
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Convolutional Neural Networks (CNN) y Recurrent Neural Networks (RNN).
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Aplicaciones de deep learning en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Módulo 4: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
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Análisis de texto y procesamiento de datos no estructurados.
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Modelos de lenguaje y generación de texto.
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Aplicaciones de NLP en chatbots y asistentes virtuales.
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Herramientas y bibliotecas de NLP (NLTK, SpaCy).
Módulo 5: Visión por Computadora
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Procesamiento de imágenes y videos.
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Algoritmos de detección y clasificación de objetos.
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Implementación de modelos de visión por computadora utilizando CNNs.
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Aplicaciones de visión por computadora en sectores industriales.
Módulo 6: Desarrollo Ágil y Colaborativo de Software
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Metodologías ágiles: Scrum y Kanban.
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Desarrollo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
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Gestión de proyectos de software y control de versiones (Git).
Módulo 7: Proyectos Prácticos e Implementación de IA
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Desarrollo de aplicaciones de IA de principio a fin.
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Integración de IA en aplicaciones web y móviles.
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Desarrollo de soluciones en la nube con herramientas de IA.
Salidas Profesionales
Los graduados del Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial estarán altamente capacitados para desempeñarse en una amplia gama de roles profesionales en la industria tecnológica. Algunas de las salidas profesionales incluyen:
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Desarrollador de Software con IA: Desarrollando aplicaciones y soluciones basadas en inteligencia artificial.
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Ingeniero de Aprendizaje Automático: Implementando algoritmos y modelos de aprendizaje automático para la mejora de productos y servicios.
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Ingeniero de Datos: Gestionando grandes volúmenes de datos para entrenar modelos de IA y optimizar procesos de negocio.
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Especialista en Visión por Computadora: Desarrollando aplicaciones que permiten a las máquinas interpretar imágenes y videos.
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Desarrollador de Chatbots y Asistentes Virtuales: Creando aplicaciones inteligentes que interactúan de manera natural con los usuarios.
El Máster en Desarrollo de Software con Inteligencia Artificial de Aicad Business School es la opción ideal para aquellos que desean especializarse en una de las áreas más emocionantes y demandadas de la tecnología. A través de una formación profunda, práctica y actualizada, los estudiantes estarán preparados para diseñar y desarrollar soluciones innovadoras en el campo de la inteligencia artificial, aplicando sus conocimientos en una variedad de sectores industriales. Si deseas formar parte de la revolución tecnológica y ser un líder en el desarrollo de software inteligente, este máster es la puerta de entrada a un futuro prometedor en la industria de la inteligencia artificial.