Curso práctico de analítica web. Google Analytics y Big Data
Google Analytics le ayudará a diseñar anuncios más orientados, a mejorar sus iniciativas de marketing y a crear sitios web que generen más conversiones. Google Analytics es una herramienta de analítica web de la empresa Google. Ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web.
Sobre el Curso
Los objetivos del Curso práctico de analítica web. Google Analytics y Big Data son los siguientes:
- Saber utilizar los datos, informes y métricas de forma correcta.
- Mejorar la conversión de un sitio web a través de Google Analytics.
- Conocer la información y recursos que ofrece Google Analytics.
- Adentrarte en el mundo de análisis de grandes cantidades de datos
Con el Curso práctico de analítica web. Google Analytics y Big Data podrás adquirir los conocimientos necesarios para utilizar Google Analytics, así como obtener una visión de la actuación de su web a nivel de diseño, programación, contenidos y campañas de marketing en ejecución.
El curso está dirigido a todas aquellas personas relacionadas con el marketing, gestión y mejora de la presencia online de una determinada web. Está enfocado a personas sin nociones de Google Analytics o con conocimientos básicos, interesadas en el uso y la implementación técnica de esta solución analítica web.
Módulos 7 módulos
Tema 1: ¿Qué es Google Analytics?
Tema 2: Introducción a la analítica web
Tema 3: ¿Como funciona Google Analytics?
Tema 4: Cookies
Tema 5: Introducción a JavaScript
Tema 6: Principios de Google Analytics
Tema 7: ¿Qué es el porcentaje de rebote?
Tema 8: Página de destino
Tema 9: Conversiones
Tema 10: Objetivos
Tema 11: Eventos
Tema 12: Porcentaje de abandono
Tema 13: Visita/usuario único
Tema 14: Iniciar sesión en Google Analytics
Tema 15: Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
Tema 16: Verificar que Google Analytics recibe datos
Tema 17: Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
Tema 18: Gestión de usuarios
Tema 19: Eliminar cuenta de Google Analytics
Tema 20: Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)
Tema 21: Introducción a las funciones de Analytics
Tema 22: Nociones básicas de Google Analytics
Tema 23: Añadir anotaciones en gráficos
Tema 24: Comparación de periodos
Tema 25: Exportar Informes
Tema 26: Añadir métricas a un gráfico
Tema 27: Crear, editar y eliminar segmentos
Tema 28: Crear un nuevo panel
Tema 29: Añadir un Widget al Panel
Tema 30: Tiempo real
Tema 31: Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc
Tema 32: Configuración del envío automático de informes
Tema 33: Audiencia
- – Visión general
- – Datos demográficos
- – Intereses
- – Información geográfica
- – Comportamiento
- – Tecnología
- – Móvil
- – Personalizado
- – Comparativas
Tema 34: Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
Tema 35: AdWords
Tema 36: Introducción a las alertas
Tema 37: Crear alerta personalizada
Tema 38: Casos de Alertas personalizadas
Tema 39: Informes personalizados
Tema 40: Ejemplo de un informes personalizados
Tema 41: Cuentas
Tema 42: Objetivos y embudos de conversión
Tema 43: Determinar objetivos y embudos de conversión
Tema 44: Filtros: Crear un filtro
Tema 45: Configurar seguimiento del comercio electrónico
Tema 46: Segmentos avanzados
Tema 47: Expresiones regulares
Tema 48: Presentación de AdWords
Tema 50: Presentación de AdSense
Tema 51: Google Analytics
- – En Android
- – En iPhone
- – Para otros dispositivos móviles
- – Para Firefox
Tema 52: Gestionar vistas
Tema 53: Extensiones Google Chrome para Google Analytics
- – Stats Checker for Google Analytics
- – Google Analytics Opt-out
- – Google Analytics Debugger
- – Ghostery
- – Social Analytics
Tema 54: Ayuda de Google Analytics
Tema 55: Google Analytics Qualified Individual
Tema 56: Google Analytics Certified Partner
Tema 57: ¿Qué es Big Data?
Tema 58: La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
Tema 59: La importancia de almacenar y extraer información
Tema 60: Big Data enfocado a los negocios
Tema 61: Open data
Tema 62: Información pública
Tema 63: IoT (Internet of Things – Internet de las cosas)
Tema 64: Diagnóstico inicial
Tema 65: Diseño del proyecto
Tema 66: Proceso de implementación
Tema 67: Monitorización y control del proyecto
Tema 68: Responsables y recursos disponibles
Tema 69: Calendarización
Tema 70: Alcance y valoración económica del proyecto
Tema 71: Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
Tema 72: Toma de decisiones operativas
Tema 73: Marketing estratégico y Big Data
Tema 74: Nuevas tendencias en management
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