Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Solicitar información
El Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos profundiza en metodologías y herramientas de vanguardia para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, enfocándose en la aplicación de la IA en diversos contextos. Este programa combina teoría avanzada y práctica aplicada para capacitar expertos en la interpretación de datos y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
Título: Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Modalidad:
Online
Duración: 1500 horas
Convocatoria:
Abierta
Créditos: 60 ECTS
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Desarrollar algoritmos avanzados para análisis predictivo y minería de datos
Implementar modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas complejos
Utilizar herramientas de big data para procesar grandes volúmenes de información
Diseñar sistemas inteligentes aplicando técnicas de inteligencia artificial
Analizar datos en tiempo real para la toma de decisiones
Integrar soluciones de inteligencia artificial en aplicaciones empresariales prácticas
Dirigido a
Graduados en informática y matemáticas
Ingenieros de software interesados en IA
Analistas de datos en busca de especialización
Científicos de datos y estadísticos
Profesionales de TI queriendo actualizarse
Consultores tecnológicos y estratégicos
Investigadores en inteligencia artificial
Desarrolladores de aplicaciones inteligentes
Salidas profesionales
Científicos de datos en empresas tecnológicas innovadoras
Ingenieros de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Analistas de big data en sectores diversos
Consultores en soluciones de IA para negocios
Investigadores en tecnologías emergentes y análisis de datos
Desarrolladores de algoritmos para aplicaciones inteligentes
Especialistas en visualización y análisis de datos complejos
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Crecimiento y oportunidades exponenciales
Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
En el Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos te capacitas para resolver problemas complejos. Primero, adquieres conocimientos avanzados en técnicas analíticas y procesamiento de datos. Además, desarrollas habilidades para interpretar resultados y tomar decisiones basadas en datos. Asimismo, aprendes a manejar herramientas y software especializados. Luego, mejoras tus capacidades en la creación de modelos predictivos.
También, aplicas métodos estadísticos avanzados para el análisis de información. Posteriormente, te familiarizas con técnicas para la visualización efectiva de datos. Finalmente, te preparas para enfrentar desafíos en diversos sectores, aprovechando el potencial de la tecnología para transformar información en conocimiento útil.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos al dotarte de habilidades clave para destacar. Primero, aprendes a usar Plotly, Folium y otras herramientas de visualización, esto te permite presentar datos de manera clara y efectiva. Además, dominas técnicas de muestreo, recopilación y análisis de datos. Por otro lado, investigas sobre simulación por computadora, lo que te capacita para modelar escenarios complejos. Luego, adquieres conocimientos sobre sistemas inteligentes de análisis y recopilación de Big Data, competencia esencial en el mundo actual.
Posteriormente, te preparas para roles de liderazgo, orientados a la innovación y la mejora continua. Dominas métodos estadísticos avanzados y técnicas analíticas. Por lo tanto, te permite destacar en un mercado laboral competitivo. Lo cual, fortaleces tu capacidad para comunicar hallazgos y resultados de manera efectiva.
Empieza hoy
Cinco razones para estudiar el Máster oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos en Aicad
Estudiar el Máster Oficial en Habilidades Técnicas Avanzadas en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos en Aicad te ofrece ventajas claras y convincentes. En primer lugar, obtienes una formación de alta calidad con profesores expertos en su campo. Además, el enfoque práctico del máster te permite aplicar tus conocimientos en situaciones reales desde el primer día. Igualmente, te beneficias de una red de contactos profesionales que puede impulsar tu carrera y oportunidades laborales.
Por otro lado, el programa está diseñado para adaptarse a tus necesidades, con horarios flexibles y la posibilidad de estudiar a distancia. Esta flexibilidad te permite equilibrar tus estudios con otras responsabilidades. Es más, AICAD ofrece oportunidades de prácticas en empresas líderes, lo que te da una ventaja competitiva al ingresar al mundo laboral.
También te puede interesar:
https://www.aicad.es/convenio-de-practicas
https://www.aicad.es/formacion-bonificada-empresas
https://www.aicad.es/cursos-online/masteres-oficiales
Plan de estudios
Módulo 1. Inteligencia Artificial
01 La era de la inteligencia artificial
02 El problema de la conciencia de la inteligencia artificial
03 Ingeniería de conciencia
04 Cómo cazar a un zombi de la IA. Someter a las máquinas a pruebas de conciencia
05 Podrías fusionarte con una IA
06 Hacerse un mindscan
07 Un universo de singularidades
08 ¿Es tu mente un programa de software?
09 Conclusión. La vida más allá de la muerte del cerebro
Módulo 2. Introducción a la Inteligencia Artificial: ChatGPT y modelos de lenguaje
01 Introducción a la IA generativa.
02 OpenAI y ChatGPT: más allá del revuelo del mercado.
03 Familiarizarse con ChatGPT.
04 Comprender el diseño rápido.
05 Impulsar la productividad diaria con ChatGPT.
06 Desarrollando el futuro con ChatGPT.
07 Dominar el marketing con ChatGPT.
08 Investigación reinventada con ChatGPT.
09 Open AI y ChatGPT para empresas: presentación de Azure Open AI.
10 Casos de uso de tendencia para empresas.
11 Epílogo y reflexiones finales.
Módulo 3. Procesamiento de lenguaje natural
01 Procesamiento del Lenguaje Natural.
02 Procesamiento del lenguaje natural de última generación.
03 Aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural.
04 Fundamentos del Reconocimiento de Voz.
05 Modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz.
06 Modelos de reconocimiento de voz de extremo a extremo.
07 Conceptos básicos de visión por computadora.
08 Modelos de Aprendizaje Profundo para Visión por Computador.
09 Aplicaciones de la Visión por Computador.
Módulo 4. Visión por computador
01 Auge de la visión por computadora y el Internet de las cosas.
02 IoE: una tecnología innovadora para mejoras futuras.
03 Una descripción general de los problemas de seguridad del Internet de las cosas.
04 Uso de la Robótica en Aplicaciones en Tiempo Real.
05 Prevención de violaciones de seguridad en las redes sociales: amenazas y técnicas de prevención.
06 Papel del procesamiento de imágenes en la inteligencia artificial y el Internet de las cosas.
07 Visión por computadora en quirófano quirúrgico e imágenes médicas.
08 Coches autónomos: herramientas y tecnologías.
09 IoT y teledetección.
10 Biología sintética e inteligencia artificial.
11 Innovación y tecnologías emergentes de visión por computadora e inteligencia artificial en el control del coronavirus.
12 Estado del arte de la inteligencia artificial en odontología y su futuro esperado.
13 Introducción a la IA generativa.
14 Predicción de terremotos basada en CapsNet y KNN utilizando datos sísmicos y eólicos.
15 Detección de cáncer de pulmón asistida por computadora y clasificación de imágenes de TC utilizando una red neuronal convolucional.
16 Implementaciones en tiempo real de resta de fondo para aplicaciones de IoT.
17 El papel de la inteligencia artificial en la cibersalud: concepto, posibilidades y desafíos.
Módulo 5. Convergencia de la nube con la IA
01 Evolución del Internet de las cosas (IoT): pasado, presente y futuro de los sistemas de fabricación.
02 Cuarta Revolución Industrial: Industria 4.0.
03 Interacción de Internet de las Cosas y Sensores para Mecanizado.
04 Aplicación del Internet de las cosas (IoT) en la industria automotriz.
05 IoT para la fabricación de alimentos y bebidas.
06 Oportunidades: Aprendizaje automático para aplicaciones industriales de IoT.
07 Papel del IoT en el mantenimiento predictivo de la industria.
08 Papel de la IoT en el desarrollo de productos.
09 Beneficios de IoT en sistemas automatizados.
10 Integración de IoT en la gestión de la energía.
11 Papel de la IoT en el sector de las energías renovables.
Área 2. Datos Masivos
Módulo 1. Introducción al Big Data y Ciencia de Datos
01 Introducción al mundo del Big Data
02 Conceptos de almacenamiento de big data
03 Base de datos NoSQL
04 Conceptos de procesamiento, gestión y computación en la nube
05 Impulsando Big Data con herramientas y tecnologías Hadoop
06 Análisis de grandes datos
07 Análisis de Big Data con aprendizaje automático
08 Flujos de datos de minería y conjunto de elementos frecuentes
09 Análisis de conglomerados
10 Visualización de grandes datos
Módulo 2. Aplicaciones y casos de uso
01 Big data y toma de decisiones: cómo los big data son relevantes en todos los campos y dominios
02 Mapeo y conceptualización de Big Data y su valor en diferentes temas y dominios
03 Gobernanza digital para abordar los desafíos de desempeño dentro de los municipios
04 Uso indebido de datos personales: exploración de la paradoja de la privacidad en la era del análisis de big data
05 Seguridad NoSQL: ¿Se puede influir desde fuera en mi toma de decisiones basada en datos?
06 Big Data, intercambio de conocimientos y proceso de innovación: una revisión sistemática de la literatura
07 Transparencia en los sistemas de IA para la cocreación de valor en la atención sanitaria
08 Big Data y su impacto en el turismo y el emprendimiento`
09 Big Data y Tecnologías Digitales para la Economía Circular en el Sector Agroalimentario
10 Procesos de negocio impulsados por Big Data: cuestiones actuales y nuevas direcciones de investigación
11 Barreras y desafíos prácticos para la toma de decisiones basada en datos en las PYMES de la economía circular
12 Una perspectiva coevolutiva de la organización basada en datos: aspectos destacados de las ciudades inteligentes en la era Covid-19
13 ¿Qué se necesita para construir una ciudad inteligente y sostenible? – Modelado de un algoritmo de ciudades inteligentes
Módulo 3. Seguridad y privacidad de datos
01 Marco de seguridad de la información para la seguridad de la nube y la virtualización
02 Seguridad, integridad y privacidad de la computación en la nube y big data
03 Las formas de detección y prevención de intrusiones en las redes
04 Reconocimiento facial basado en la nube para clientes de bajos recursos
05 Seguridad de la minería de datos para big data
06 Desafíos de seguridad de la computación en la nube y sus soluciones
07 Algoritmos de seguridad para un entorno de nube seguro
08 Desafíos de seguridad de la computación en la nube, análisis de problemas de seguridad y cuestiones forenses de la computación en la nube
09 Impacto del big data en el análisis de la gestión y la asistencia sanitaria
10 Cuestiones de privacidad y seguridad del big data
Módulo 1. Procesamiento y análisis de datos
01 Comprender el momento actual
02 Definición de las zonas
03 La importancia del modelado
04 Procesamiento paralelo masivo
05 Haciendo ETL/ELT
06 Un poco de gobernanza
07 Hablando de seguridad
08 ¿Cuáles son los próximos pasos?
Módulo 2. Visualización de datos
01 Introducción a la visualización de datos
02 ¿Por qué la visualización de datos?
03 Diversos elementos y herramientas de visualización de datos
04 Usando Matplotlib con Python
05 Usando pandas para trazar
06 Uso de Seaborn para visualización
07 Usando Bokeh con Python
08 Uso de Plotly, Folium y otras herramientas de visualización
09 Ejercicios prácticos de visualización, estudios de casos y recursos adicionales
Módulo 3. Técnicas de Recolección y Limpieza de Datos
01 Introducción
02 Contexto, preguntas de investigación y diseños
03 Muestreo, recopilación y análisis de datos
04 Confiabilidad y publicación
05 La observación participante como método de recopilación de datos
06 Actitudes hacia la participación en un experimento de recopilación pasiva de datos
07 Una revisión integradora de las consideraciones metodológicas en la investigación en salud mental: diseño, muestreo, procedimiento de recopilación de datos y garantía de calidad
08 Encuestas Wiki: recopilación de datos sociales abierta y cuantificable
09 Hacia una metodología de muestreo estándar en redes sociales en línea: recopilación de tendencias globales en Twitter
10 Recopilación de datos móviles: inteligente, pero (todavía) no lo suficientemente inteligente
11 Comparación de un sistema automatizado de teléfono móvil con un sistema de recopilación de datos en papel y correo electrónico: subestudio dentro de un ensayo controlado aleatorio
12 Recopilación de Big Data y voluntad de participación de objetos: un marco analítico desde la perspectiva del equilibrio de valor
13 Investigación sobre simulación por computadora Sistema inteligente de análisis y recopilación de Big Data
14 Desarrollo de una aplicación móvil para la recopilación y gestión inteligente de datos de sujetos de ensayos clínicos
15 El sistema CoronaSurveys para la recopilación y el procesamiento de datos de incidencia de COVID 19
16 Marco de red de sensores corporales basado en inteligencia artificial: revisión narrativa: propuesta de un marco de un extremo a otro utilizando sensores portátiles, sistemas de ubicación en tiempo real y algoritmos de inteligencia artificial/aprendizaje automático para la recopilación de datos
17 DAViS: una solución unificada para la recopilación, el análisis y la visualización de datos en la predicción del mercado de valores en tiempo real
Módulo 4. Liderazgo positivo
01 La inteligencia emocional del líder. Un reto colosal para un mundo en crisis.
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios.
03 Liderar con sentido es liderar con valores. Misión, visión y operativa.
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo.
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación.
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces.
07 Liderar el impacto mediático. Comunicación con medios de prensa.
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
crecimiento
y éxito profesional.
Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
-
Agile Project Management.
Scrum -
8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
-
Habilidades digitales para
trabajar - Sin estrés
-
Tecnopatías, prevención de
adicciones digitales
¡Únete a nuestra comunidad
y transforma tu potencial
en excelencia!
Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másPartners · Certificados · Membresías
La Universidad Guglielmo Marconi es la primera universidad italiana en línea reconocida por el Ministerio de Educación, Universidades e Investigación de Italia Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca o MIUR).
Partner en gran proyecto. CaixaBank es uno de los bancos más grandes de España. Fundado en 2011 por la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona, que aportó los activos y pasivos de su negocio bancario.
Partner para franquicias. Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) es una entidad bancaria, que ofrece sus servicios bancarios en oficinas, cajeros automáticos y a través de banca online, teléfono BBVA Línea y aplicaciones BBVA Móvil.
Instituto de Crédito Oficial es un banco público con forma jurídica de entidad pública empresarial adscrito al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Economía y Apoyo a la Empresa.
Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación
Pacto Mundial de Naciones Unidas (Global Compact) iniciativa internacional que promueve Diez Principios universalmente aceptados para promover el desarrollo sostenible y desarrolo de derechos humanos y empresa.
Partner de PECB. Organismo de certificación acreditado por ISO / IEC 17024 que brinda educación y certificación contra estándares reconocidos internacionalmente y opera en más de 100 países.
Certificado con Bureau Veritas S.A. compañía global de servicios de ensayo, inspección y certificación. Bureau Veritas ofrece servicios y soluciones para asegurar que los activos de sus clientes, productos, y servicios.
La EAIE es el centro europeo de experiencia, redes y recursos en la internacionalización de la educación superior. Fundación: 1989
La asociación EUPHE (European Union of Private Higher Education) tiene como objetivo fomentar la conexión y la mediación de las instituciones de educación superior privadas europeas mediante la creación de sinergias.
Asociación Española de Escuelas de Negocios promoviendo la calidad y la excelencia en la formación para profesionales de toda Europa. Gestiona la red más grande de asociados de Escuelas de Negocios en España.
Desarrollo e impartición conjunta de titulaciones en posgrado y másteres universitarios. Es una de la Universidades Españolas de mayor prestigio.
AICAD es una empresa mentora de Erasmus para Jóvenes Emprendedores, un programa de movilidad europea, dirigido a emprendedores. Fue creado por la Unión Europea en el año 2009
El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.
La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) está compuesta por la Administración General del Estado, las Comunidades Autónomas y las organizaciones empresariales y sindicales más representativas a nivel estatal (CEOE, CEPYME, UGT, CCOO).
El Gobierno de Canarias pone a disposición de la ciudadanía este Portal de Transparencia para que acceda a la información pública que aportan todos sus órganos de forma fácil y sencilla.
Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.
Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.
La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente
El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.
“Mejores escuelas de negocios 2023”
Doble titulación
Certificación válida en el Espacio Europeo de Educación. Además, en otros países, los estudiantes tienen la opción de obtener un reconocimiento internacional mediante la Apostilla de la Haya para incluirlo en su diploma de máster o curso universitario.
Título oficial universitario de I o II nivel, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.
Modalidad de estudio
Clases online en directo
Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.
Campus virtual
Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.
Eventos y talleres en directo
Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.
+100%
Excelencia académica
El 80% de los alumnos se quedan trabajando en las empresas donde hacen prácticas
+150.000
Matriculados
La mejor carta son nuestros alumnos: internacionalidad y diversidad alrededor del mundo
+190
Titulaciones oficiales
Gran oferta académica en másteres y certificaciones. Becas y financiación al estudio.
Tu opinión nos motiva a esforzarnos aún más en la creación de programas de alta calidad que contribuyan a tu crecimiento profesional.
