Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial
Solicitar información El Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial te prepara para dominar tecnologías actuales. Inicialmente, desarrollas habilidades avanzadas en análisis de datos y utilización de la inteligencia artificial para resolver problemas complejos. Asimismo, este máster te brinda las herramientas necesarias para destacar en un mundo impulsado por la ciencia y la tecnología.
Título Oficial: Maestría en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial
Modalidad:
Online
Duración: 1500 horas
Convocatoria:
Abierta
Créditos: 60 ECTS
Requisitos para acceder al máster
Lo que aprenderás
Dominar conocimientos avanzados en áreas relacionadas con la biología computacional y la simulación
Adquirir competencias en el análisis de datos biológicos, incluyendo secuencias de ADN, ARN y proteínas
Utilizar herramientas y software especializado para identificar genes
Desarrollar modelos computacionales que imiten procesos biológicos y ambientales
Aplicar conceptos relacionados con la creación y evolución de sistemas artificiales que imitan la vida
Conocer lenguajes utilizados en bioinformática, simulación y vida artificial
Dirigido a
Expertos con formación académica de nivel universitario, incluyendo grados, licenciaturas, ingenierías y diplomaturas
Graduados en biología y ciencias afines
Profesionales de la informática con interés en biología
Investigadores en bioinformática y genómica
Alumnado de ingeniería y tecnología biológica
Expertos en análisis de datos biológicos
Científicos de la vida y la salud
Profesionales de la inteligencia artificial
Salidas profesionales
Investigadores en bioinformática para proyectos de genómica y proteómica
Desarrolladores de software en empresas de biotecnología innovadoras
Analistas de datos en investigación clínica y farmacéutica
Especialistas en modelado y simulación de sistemas biológicos
Consultores en bioinformática para entidades de salud pública
Científicos de datos en tecnologías de vida artificial
Ingenieros de sistemas en diseño de organismos sintéticos
Sobre el programa
Máster de especialización
Máster de Nivel I o Nivel II
Todos nuestros másteres están disponibles en
dos niveles
, permitiendo la adaptación según el
título académico del estudiante.
El
Máster de Nivel I
está diseñado para
tecnólogos
con titulaciones de 3 años, equivalentes a
180 créditos académicos.
Estos programas ofrecen una formación práctica y aplicada, ideal para quienes buscan fortalecer sus habilidades técnicas y de gestión, facilitando una rápida especialización que potencie su
competitividad laboral.
Por otro lado, el
Máster de Nivel II
está orientado a titulados
universitarios
con estudios de al menos 5 años y
240 créditos académicos.
Este nivel proporciona una profundización avanzada en el área de especialización, brindando competencias estratégicas y de liderazgo que permiten enfrentar retos complejos y destacarse en el mercado
laboral.
Ambos niveles se caracterizan por su enfoque práctico y flexible, permitiendo a los estudiantes compaginar estudios y trabajo sin interrupciones en su desarrollo profesional.
Este máster oficial de I nivel está diseñado especialmente para tecnólogos que tienen una carrera académica universitaria de 3 años, con un total de 180 créditos académicos. Está orientado a los que
buscan especializarse con una formación totalmente práctica y destacar en el mercado laboral.
Financiación sin coste ¡Becas 80%!
Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial
El Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial, te prepara para convertirte en un/a experto/a en biotecnología y tecnologías. Por ello, adquieres habilidades avanzadas en análisis de datos y utilización de herramientas de inteligencia artificial. Además, estarás preparado/a para liderar investigaciones innovadoras y abordar desafíos en evolución constante. La formación personalizada y el acceso a tecnología de última generación te permiten adentrarte en campos como la genómica y la simulación de sistemas complejos.
Finalmente, este máster te brinda las herramientas necesarias para destacar en un mundo impulsado por la ciencia y la tecnología, con oportunidades en investigación, industria y liderazgo. Tu futuro profesional estará lleno de posibilidades en el campo de la bioinformática, simulación y vida artificial. Por lo tanto, te garantiza el éxito en un sector que requiere de personas preparadas.
Grandes oportunidades laborales
Transforma tu futuro profesional con el Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial
Transforma tu futuro profesional al adentrarte en el Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial. El máster te adentra en el mundo de la bioinformática, aprenderás a dominar herramientas fundamentales como BLAST y FASTA, explorando las bases de datos de secuencias biológicas y adquiriendo habilidades avanzadas en anotación del genoma y análisis de expresiones. Además, te convertirás en un/a experto/a en análisis de datos, aplicando el aprendizaje supervisado y no supervisado, reducción de dimensionalidad y selección de características en el contexto de la bioinformática.
Por otro lado, la secuenciación del ADN, el análisis del transcriptoma, y la inteligencia artificial aplicada en bioinformática será tu aliada para comprender a fondo los datos biológicos. Finalmente, este máster te preparará para destacar en la investigación, la industria y el liderazgo en biotecnología. Por lo tanto, estarás listo/a para contribuir al avance de la Bioinformática.
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Cinco razones para estudiar el Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial en Aicad
Estudiar el Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial en AICAD es una elección acertada. Inicialmente, te encuentras con un plan de estudios actualizado, que te brinda habilidades fundamentales en biotecnología. Además, accedes a un equipo de docentes de alto nivel y tecnología de alto nivel en bioinformática y simulación. Te adentras en un ambiente de aprendizaje colaborativo, que promueve tu excelencia académica.
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También te puede interesar:
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Plan de estudios
Área 1. Bioinformática
Módulo 1. Bioinformática
01 Bases de datos de secuencias biológicas
02 Recuperación de información de bases de datos biológicas
03 Evaluación de la similitud de secuencias por pares: BLAST y FASTA
04 Navegadores de genomas
05 Anotación del genoma
06 Métodos predictivos utilizando secuencias de ARN
07 Métodos predictivos utilizando secuencias de proteínas
08 Alineaciones de secuencias múltiples
09 Evolución molecular y análisis filogenético
10 Análisis de expresiones
11 Proteómica e identificación de proteínas por espectrometría de masas
12 Predicción y análisis de la estructura de proteínas
13 Redes y vías biológicas
14 Metabolómica
15 Genética de poblaciones
16 Metagenómica y análisis de la comunidad microbiana
17 Bioinformática traslacional
18 Métodos estadísticos para biólogos
Módulo 2. Análisis de datos en bioinformática
01 Introducción al aprendizaje supervisado
02 Introducción al Aprendizaje No Supervisado en Bioinformática
03 Una revisión crítica sobre la aplicación de redes neuronales artificiales en bioinformática
04 Técnicas de Reducción de Dimensionalidad: Principios, Beneficios y Limitaciones
05 Detección de enfermedades de las plantas usando herramientas de aprendizaje automático con una descripción general de la reducción de la dimensionalidad
06 Selección de genes usando análisis integrador de datos ómicos multinivel: una revisión sistemática
07 Algoritmo de bosque aleatorio en la clasificación genómica de desequilibrio
08 Selección de características y clasificación aleatoria de bosques para la enfermedad del cáncer de mama
09 Un estudio completo sobre la aplicación de la optimización de lobo gris para datos de micromatrices
10 El análisis de conglomerados y la selección de funciones: perspectiva del aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes
11 Inteligencia artificial y aprendizaje automático para soluciones sanitarias
12 Pronóstico de la enfermedad del nuevo coronavirus (Covid-19) utilizando algoritmos de refuerzo LSTM y XG
13 Un enfoque innovador de aprendizaje automático para diagnosticar el cáncer en una etapa temprana
14 Un estudio del comportamiento de la estadificación del sueño humano basado en polisomnografía utilizando técnicas de aprendizaje automático
15 Detección de esquizofrenia usando señales de EEG
16 Análisis de rendimiento de técnicas de procesamiento de señales en bioinformática para aplicaciones médicas utilizando conceptos de aprendizaje automático
17 Encuesta de varios modelos ontológicos estadísticos numéricos y de aprendizaje automático sobre ontología de enfermedades infecciosas
18 Un modelo eficiente para predecir enfermedades hepáticas mediante el aprendizaje automático
19 Un enfoque novedoso para la predicción del comportamiento del mercado de valores utilizando técnicas bioinformáticas
20 Predicción del comportamiento del precio del mercado de valores utilizando modelos de Markov: un enfoque bioinformático
Módulo 3 Genómica
01 Los genomas y la expresión y regulación génicas en el flujo de información biológica
02 Evolución de las tecnologías de secuenciación del ADN
03 Mecanismos de la NGS
04 Ensamblaje del genoma y auge de las ómicas
05 Configuración del laboratorio y análisis de datos
06 Bibliotecas SEQ y preparación básica de bibliotecas de secuenciación
07 Secuenciación PAIRED-END (PE)
08 Secuenciación y ensamblaje del genoma
09 Secuenciación del exoma
10 Análisis del transcriptoma
11 Pipeline Galaxy para el análisis de bibliotecas de transcriptomas
Área 2. Simulación
Módulo 1. Introducción al Modelado y Simulación
01 Introducción
02 Sistemas de segundo orden
03 Fundamentos del sistema
04 Modelos compartimentales
05 Estabilidad
06 Sistemas de tiempo discreto
07 Métodos numéricos
08 Optimización
09 Identificación del sistema
10 Sistemas estocásticos
11 Sistemas de retroalimentación
12 Modelos de ecuaciones diferenciales parciales
13 Redes complejas
Módulo 2. Simulación y Análisis Aplicado en la Ingeniería en Tiempo Real
01 Ciertas Investigaciones sobre Diferentes Modelos Matemáticos en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
02 Optimización de Edge Computing mediante modelado matemático, modelos de aprendizaje profundo y algoritmos evolutivos
03 Modelado matemático de enfoques criptográficos en el escenario de computación en la nube
04 Una exploración de las metodologías de redes y comunicación para la preservación de la seguridad y la privacidad en las plataformas informáticas perimetrales
05 Algoritmo inspirado en la naturaleza para colocar sensores en el sistema de monitoreo de salud estructural: enfoque de peces incubadores en la boca
06 Efectos de fuente/sumidero de calor en el flujo convectivo de un fluido newtoniano que pasa por una placa vertical inclinada en un campo conductor
07 Aplicación de Ecuaciones Diferenciales Fuzzy en Imágenes Digitales Mediante Técnicas de Punto Fijo
08 La convergencia de nuevos enfoques de aprendizaje profundo en ciberseguridad y análisis forense digital
09 Modelos Matemáticos para Visión por Computador en Segmentación de Imágenes Cardiovasculares
10 Modelado de la clasificación de la retinopatía diabética mediante el aprendizaje profundo
11 nuevos enfoques de aprendizaje profundo para futuras aplicaciones y servicios informáticos
12 Efectos de la absorción de radiación y el campo magnético alineado en el fluido MHD Cassion más allá de una placa porosa vertical inclinada en un medio poroso
13 Modelado matemático integrado y análisis del marco de detección de plagas de cultivos de arroz utilizando clasificadores convolucionales
14 Un enfoque novedoso de aprendizaje automático en Edge Analytics con modelado matemático para la optimización de pruebas de IoT
Área 3. Vida Artificial
Módulo 1. Inteligencia Artificial
01 La era de la inteligencia artificial
02 El problema de la conciencia de la inteligencia artificial
03 Ingeniería de la conciencia
04 Cómo cazar a un zombi de la IA. Someter a las máquinas a pruebas de conciencia
05 Podrías fusionarte con una IA
06 Hacerse un mindscan
07 Un universo de singularidades
08 ¿Es tu mente un programa de software?
Módulo 2. Inteligencia Artificial en Bioinformática
01 El conocimiento y el razonamiento
02 Aprendizaje automático
03 Inteligencia Artificial
04 Ciencia de datos
05 Aprendizaje profundo
06 Los métodos de IA
07 Agentes inteligentes
08 Análisis de secuencia
09 Análisis de estructura
10 ciencias ómicas
11 Ontologías en bioinformática
12 Bioinformática integrativa
13 Análisis de redes biológicas
14 Análisis de vías biológicas
15 Biomédica
16 Inteligencia artificial en bioinformática:
Módulo 3. Internet de las cosas (IoT)
01 Internet de las cosas. Una visión general del ecosistema de internet de las cosas
02 Tecnologías habilitadoras de internet de las cosas. Industria 4.0
03 Hiperconectividad. Infraestructuras de comunicaciones
04 Arquitectura y plataformas de internet de las cosas
05 Internet industrial de las cosas
06 Infraestructuras de la internet de las cosas. Cloud computing, edge y fog computing, data lake
07 Big data. Arquitectura y components
08 Inteligencia artificial en internet de las cosas
09 Robótica. Cobots, robots de software, drones, vehículos autónomos
10 Internet de las cosas y blockchain integración
11 Ciudades inteligentes
12 Analítica de datos de la internet de las cosas
13 Seguridad y ciberseguridad en internet de las cosas
14 Ética, privacidad y protección de datos en la internet de las cosas normas legales y regulaciones, consorcios y organizaciones
15 El futuro hiperconectado. La conectividad inteligente y las tendencias tecnológicas de internet de las cosas
Módulo 4. ¿Cómo piensan las máquinas?
01 Para qué sirven los datos
02 Cómo pensar en un mundo de datos
03 Cómo construir tu primer algoritmo
04 Develando los secretos de la IA
05 Las máquinas pueden vernos
06 El futuro de la IA
Módulo 5. Vida artificial: Ciencia e Ingeniería de Sistemas Complejos
01 Surgimiento, crecimiento y consolidación de la vida artificial
02 Fundamentos y criterios de demarcación de y para la vida artificial
03 Síntesis del trabajo y la investigación en vida artificial
04 La vida artificial en el marco de las ciencias de la complejidad
05 La vida artificial como fundamento para la ingeniería de sistemas complejos
06 Comentarios finales
Módulo 6. Liderazgo Positivo
01 La inteligencia emocional del líder Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático Comunicación con medios de prensa
TFM: Trabajo Fin de Máster
Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster
"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein
Aprende con expertos
AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 490 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.
Leer más
Cursos gratis
para exalumnos
En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu
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Por ello, te ofrecemos una oportunidad única y valiosa: acceso a formación completamente gratuita en una variedad de cursos diseñados para potenciar tus habilidades blandas.
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8 Competencias digitales para
el éxito profesional - El nuevo vendedor digital
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trabajar - Sin estrés
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Prácticas profesionales
En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.
Leer másBecas solidarias
La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas especiales para estudios de cuarto nivel.
Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.
Leer másBonificación a empresas
Si resides y trabajas en España , tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.
Leer másPartners · Certificados · Membresías
La Universidad Guglielmo Marconi es la primera universidad italiana en línea reconocida por el Ministerio de Educación, Universidades e Investigación de Italia Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca o MIUR).
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El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.
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El Gobierno de Canarias pone a disposición de la ciudadanía este Portal de Transparencia para que acceda a la información pública que aportan todos sus órganos de forma fácil y sencilla.
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La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente
El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.
“Mejores escuelas de negocios 2023”
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Título oficial universitario de I o II nivel, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.
Modalidad de estudio
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Gran oferta académica en másteres y certificaciones. Becas y financiación al estudio.
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