Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

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Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

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El Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial proporciona una formación integral en áreas clave para la investigación y la aplicación práctica en biología, genética, ecología y otros campos relacionados, utilizando herramientas computacionales avanzadas y técnicas de simulación para abordar cuestiones relevantes en la vida artificial y la biología computacional.

Este máster prepara a los/as estudiantes para tener una base sólida en habilidades técnicas y conocimientos en áreas áreas interrelacionadas de la ciencia y la tecnología.

Título: Maestría Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

 Modalidad Online Modalidad: Online
 Modalidad Online Duración: 60 horas
 Modalidad Online Convocatoria: Abierta

Requisitos para acceder al máster

Prácticas en empresas: Max. 12 Meses

Lo que aprenderás

Dominar conocimientos avanzados en áreas relacionadas con la biología computacional y la simulación

Dominar conocimientos avanzados en áreas relacionadas con la biología computacional y la simulación

Adquirir competencias en el análisis de datos biológicos, incluyendo secuencias de ADN, ARN y proteínas

Adquirir competencias en el análisis de datos biológicos, incluyendo secuencias de ADN, ARN y proteínas

Utilizar herramientas y software especializado para identificar genes

Utilizar herramientas y software especializado para identificar genes

Desarrollar modelos computacionales que imiten procesos biológicos y ambientales

Desarrollar modelos computacionales que imiten procesos biológicos y ambientales

Aplicar conceptos relacionados con la creación y evolución de sistemas artificiales que imitan la vida

Aplicar conceptos relacionados con la creación y evolución de sistemas artificiales que imitan la vida

Conocer lenguajes utilizados en bioinformática, simulación y vida artificial

Conocer lenguajes utilizados en bioinformática, simulación y vida artificial

Interpretar y sacar conclusiones de datos biológicos y resultados de simulaciones

Interpretar y sacar conclusiones de datos biológicos y resultados de simulaciones

Conocer cuestiones éticas relacionadas con la investigación biomédica y la manipulación de datos genéticos

Conocer cuestiones éticas relacionadas con la investigación biomédica y la manipulación de datos genéticos

Dirigido a

Expertos/as con formación académica de nivel universitario, incluyendo grados, licenciaturas, ingenierías y diplomaturas.

Expertos/as con formación académica de nivel universitario, incluyendo grados, licenciaturas, ingenierías y diplomaturas.

Profesionales en las áreas de Ciencias de la Computación o Informática, Bioquímica, Física y disciplinas relacionadas en este campo

Profesionales en las áreas de Ciencias de la Computación o Informática, Bioquímica, Física y disciplinas relacionadas en este campo

Directivos/as o empresarios/as en el sector farmacéutico

Directivos/as o empresarios/as en el sector farmacéutico

Investigadores/as en genómica, proteómica y biología computacional

Investigadores/as en genómica, proteómica y biología computacional

Consultores/as en ecología y gestión ambiental

Consultores/as en ecología y gestión ambiental

Investigadores/as y especialistas Ciencia de Datos

Investigadores/as y especialistas Ciencia de Datos

Educadores/as

Educadores/as

Ingenieros/as Informáticos

Ingenieros/as Informáticos

Emprendedores/as tenológicos

Emprendedores/as tenológicos

Desarrolladores/as de software para aplicaciones médicas y biológicas

Desarrolladores/as de software para aplicaciones médicas y biológicas

Salidas profesionales

Bioinformático/a en Investigación Biomédica

Bioinformático/a en Investigación Biomédica

Analista de Datos en Empresas de Biotecnología y Farmacéuticas

Analista de Datos en Empresas de Biotecnología y Farmacéuticas

Científico/a de Datos en Salud Pública

Científico/a de Datos en Salud Pública

Especialista en Simulación en Investigación Científica

Especialista en Simulación en Investigación Científica

Desarrollador/a de Software Bioinformático

Desarrollador/a de Software Bioinformático

Consultor/a en Bioinformática Traslacional

Consultor/a en Bioinformática Traslacional

Investigador/a en Inteligencia Artificial Aplicada a la Bioinformática

Investigador/a en Inteligencia Artificial Aplicada a la Bioinformática

Especialista en Internet de las Cosas (IoT) en Salud

Especialista en Internet de las Cosas (IoT) en Salud

Líder de Proyectos de Simulación en Ingeniería de Sistemas

Líder de Proyectos de Simulación en Ingeniería de Sistemas

Docente o Investigador/a Académico

Docente o Investigador/a Académico

Profesor/a de asignaturas universitarias

Profesor/a de asignaturas universitarias

Sobre el programa

Máster Oficial en Bioinfomática, Simulación y Vida Artificial

El Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial te proporciona una formación integral en áreas de vanguardia que combinan biología, informática y simulación, preparándote para carreras en investigación, industria y educación en disciplinas relacionadas con la biología y la informática.

Para ello este máster propociona conocimientos avanzados que te permite dominar la tecnología de punta y crear soluciones innovadoras.

Con esta formación no solo enriquecerás tu carrera, sino que te convertirá en un/a pionero/a del futuro.

Por lo tanto, estudiar Bioinformática, Simulación y Vida Artificial te garantiza el éxito en un sector que requiere de personas preparadas.

Alcanza la cima en el mundo laboral con tu Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial en AICAD

Sumergete en el mundo cientifico moderno con elMáster en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial. Con adquieres las fortalezas fundamentales para dar el impulso definitivo a tu carrera. Te convertirás en un/a experto/a en la ciencia del futuro. Además de adquirir habilidades avanzadas, creas soluciones innovadoras y abre las puertas a emocionantes oportunidades en investigación, e industria.

De la misma manera, la alta demanda a mediano y largo plazo favorece que el salario medio de los profesionales en esta área sea alto en comparación con otros sectores. Es por ello que estarás en un sector profesional exclusivo preparado para destacar en campos interdisciplinarios de gran relevancia en la actualidad.

Plan de estudios

Módulo 1. Bioinformática

01 Bases de datos de secuencias biológicas
02 Recuperación de información de bases de datos biológicas
03 Evaluación de la similitud de secuencias por pares: BLAST y FASTA
04 Navegadores de genomas
05 Anotación del genoma
06 Métodos predictivos utilizando secuencias de ARN
07 Métodos predictivos utilizando secuencias de proteínas
08 Alineaciones de secuencias múltiples
09 Evolución molecular y análisis filogenético
10 Análisis de expresiones
11 Proteómica e identificación de proteínas por espectrometría de masas
12 Predicción y análisis de la estructura de proteínas
13 Redes y vías biológicas
14 Metabolómica
15 Genética de poblaciones
16 Metagenómica y análisis de la comunidad microbiana
17 Bioinformática traslacional
18 Métodos estadísticos para biólogos


Módulo 2. Análisis de datos en bioinformática

01 Introducción al aprendizaje supervisado
02 Introducción al Aprendizaje No Supervisado en Bioinformática
03 Una revisión crítica sobre la aplicación de redes neuronales artificiales en bioinformática
04 Técnicas de Reducción de Dimensionalidad: Principios, Beneficios y Limitaciones
05 Detección de enfermedades de las plantas usando herramientas de aprendizaje automático con una descripción general de la reducción de la dimensionalidad
06 Selección de genes usando análisis integrador de datos ómicos multinivel: una revisión sistemática
07 Algoritmo de bosque aleatorio en la clasificación genómica de desequilibrio
08 Selección de características y clasificación aleatoria de bosques para la enfermedad del cáncer de mama
09 Un estudio completo sobre la aplicación de la optimización de lobo gris para datos de micromatrices
10 El análisis de conglomerados y la selección de funciones: perspectiva del aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes
11 Inteligencia artificial y aprendizaje automático para soluciones sanitarias
12 Pronóstico de la enfermedad del nuevo coronavirus (Covid-19) utilizando algoritmos de refuerzo LSTM y XG
13 Un enfoque innovador de aprendizaje automático para diagnosticar el cáncer en una etapa temprana
14 Un estudio del comportamiento de la estadificación del sueño humano basado en polisomnografía utilizando técnicas de aprendizaje automático
15 Detección de esquizofrenia usando señales de EEG
16 Análisis de rendimiento de técnicas de procesamiento de señales en bioinformática para aplicaciones médicas utilizando conceptos de aprendizaje automático
17 Encuesta de varios modelos ontológicos estadísticos numéricos y de aprendizaje automático sobre ontología de enfermedades infecciosas
18 Un modelo eficiente para predecir enfermedades hepáticas mediante el aprendizaje automático
19 Un enfoque novedoso para la predicción del comportamiento del mercado de valores utilizando técnicas bioinformáticas
20 Predicción del comportamiento del precio del mercado de valores utilizando modelos de Markov: un enfoque bioinformático

Módulo 3 Genómica

01 Los genomas y la expresión y regulación génicas en el flujo de información biológica
02 Evolución de las tecnologías de secuenciación del ADN
03 Mecanismos de la NGS
04 Ensamblaje del genoma y auge de las ómicas
05 Configuración del laboratorio y análisis de datos
06 Bibliotecas SEQ y preparación básica de bibliotecas de secuenciación
07 Secuenciación PAIRED-END (PE)
08 Secuenciación y ensamblaje del genoma
09 Secuenciación del exoma
10 Análisis del transcriptoma
11 Pipeline Galaxy para el análisis de bibliotecas de transcriptomas


Módulo 1. Introducción al Modelado y Simulación

01 Introducción
02 Sistemas de segundo orden
03 Fundamentos del sistema
04 Modelos compartimentales
05 Estabilidad
06 Sistemas de tiempo discreto
07 Métodos numéricos
08 Optimización
09 Identificación del sistema
10 Sistemas estocásticos
11 Sistemas de retroalimentación
12 Modelos de ecuaciones diferenciales parciales
13 Redes complejas

Módulo 2. Simulación y Análisis Aplicado en la Ingeniería en Tiempo Real

01 Ciertas Investigaciones sobre Diferentes Modelos Matemáticos en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
02 Optimización de Edge Computing mediante modelado matemático, modelos de aprendizaje profundo y algoritmos evolutivos
03 Modelado matemático de enfoques criptográficos en el escenario de computación en la nube
04 Una exploración de las metodologías de redes y comunicación para la preservación de la seguridad y la privacidad en las plataformas informáticas perimetrales
05 Algoritmo inspirado en la naturaleza para colocar sensores en el sistema de monitoreo de salud estructural: enfoque de peces incubadores en la boca
06 Efectos de fuente/sumidero de calor en el flujo convectivo de un fluido newtoniano que pasa por una placa vertical inclinada en un campo conductor
07 Aplicación de Ecuaciones Diferenciales Fuzzy en Imágenes Digitales Mediante Técnicas de Punto Fijo
08 La convergencia de nuevos enfoques de aprendizaje profundo en ciberseguridad y análisis forense digital
09 Modelos Matemáticos para Visión por Computador en Segmentación de Imágenes Cardiovasculares
10 Modelado de la clasificación de la retinopatía diabética mediante el aprendizaje profundo
11 nuevos enfoques de aprendizaje profundo para futuras aplicaciones y servicios informáticos
12 Efectos de la absorción de radiación y el campo magnético alineado en el fluido MHD Cassion más allá de una placa porosa vertical inclinada en un medio poroso
13 Modelado matemático integrado y análisis del marco de detección de plagas de cultivos de arroz utilizando clasificadores convolucionales
14 Un enfoque novedoso de aprendizaje automático en Edge Analytics con modelado matemático para la optimización de pruebas de IoT

Módulo 1. Inteligencia Artificial

01 La era de la inteligencia artificial
02 El problema de la conciencia de la inteligencia artificial
03 Ingeniería de la conciencia
04 Cómo cazar a un zombi de la IA. Someter a las máquinas a pruebas de conciencia
05 Podrías fusionarte con una IA
06 Hacerse un mindscan
07 Un universo de singularidades
08 ¿Es tu mente un programa de software?

Módulo 2. Inteligencia Artificial en Bioinformática

01 El conocimiento y el razonamiento
02 Aprendizaje automático
03 Inteligencia Artificial
04 Ciencia de datos
05 Aprendizaje profundo
06 Los métodos de IA
07 Agentes inteligentes
08 Análisis de secuencia
09 Análisis de estructura
10 ciencias ómicas
11 Ontologías en bioinformática
12 Bioinformática integrativa
13 Análisis de redes biológicas
14 Análisis de vías biológicas
15 Biomédica
16 Inteligencia artificial en bioinformática:

Módulo 3. Internet de las cosas (IoT)

01 Internet de las cosas. Una visión general del ecosistema de internet de las cosas
02 Tecnologías habilitadoras de internet de las cosas. Industria 4.0
03 Hiperconectividad. Infraestructuras de comunicaciones
04 Arquitectura y plataformas de internet de las cosas
05 Internet industrial de las cosas
06 Infraestructuras de la internet de las cosas. Cloud computing, edge y fog computing, data lake
07 Big data. Arquitectura y components
08 Inteligencia artificial en internet de las cosas
09 Robótica. Cobots, robots de software, drones, vehículos autónomos
10 Internet de las cosas y blockchain integración
11 Ciudades inteligentes
12 Analítica de datos de la internet de las cosas
13 Seguridad y ciberseguridad en internet de las cosas
14 Ética, privacidad y protección de datos en la internet de las cosas normas legales y regulaciones, consorcios y organizaciones
15 El futuro hiperconectado. La conectividad inteligente y las tendencias tecnológicas de internet de las cosas

Módulo 4. ¿Cómo piensan las máquinas?

01 Para qué sirven los datos
02 Cómo pensar en un mundo de datos
03 Cómo construir tu primer algoritmo
04 Develando los secretos de la IA
05 Las máquinas pueden vernos
06 El futuro de la IA

Módulo 5. Vida artificial: Ciencia e Ingeniería de Sistemas Complejos

01 Surgimiento, crecimiento y consolidación de la vida artificial
02 Fundamentos y criterios de demarcación de y para la vida artificial
03 Síntesis del trabajo y la investigación en vida artificial
04 La vida artificial en el marco de las ciencias de la complejidad
05 La vida artificial como fundamento para la ingeniería de sistemas complejos
06 Comentarios finales

Módulo 6. Liderazgo Positivo

01 La inteligencia emocional del líder Un reto colosal para un mundo en crisis
02 El líder en época de innovación y de profundos cambios
03 Liderar con sentido es liderar con valores Misión, visión y operativa
04 Liderar personas es esencial conocer biología y conducta del individuo y del grupo
05 Creando y ejecutando estrategia para obtener mejores resultados de negocio con la gestión del conocimiento en la innovación
06 Comunicación pública y desarrollo de presentaciones eficaces
07 Liderar el impacto mediático Comunicación con medios de prensa

Denominación de la asignatura: Trabajo Fin de Máster
Créditos ECTS: 10
Carácter de la asignatura: Obligatoria
Materia a la que pertenece: Trabajo Fin de Máster

"Nunca consideres el estudio como una obligación, sino como una oportunidad para penetrar en el bello y maravilloso mundo del saber" - Albert Einstein

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Universidad Guglielmo Marconi
Unimarconi

AICAD Business School firma un convenio de colaboración con la Universidad Guglielmo Marconi para certificar 147 másteres oficiales punteros que constituirán la mayor revolución del trabajo de los próximos 10 años. Estas maestrías oficiales con prácticas en empresas de Europa y LATAM capacitarán a más de diez mil profesionales, y se estima que éstos provengan de 21 países entre España y Latinoamérica en los próximos 3 años.

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En Aicad, estamos profundamente comprometidos con tu crecimiento
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  • Agile Project Management.
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Prácticas profesionales

En AICAD creemos que las prácticas son fundamentales para una formación completa y eficaz. Por esta razón, contamos con un departamento de salidas profesionales y gestión de prácticas, para que cuando finalices tus estudios, salgas al mercado con experiencia profesional certificable en las empresas más destacadas del sector.

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Becas solidarias

La Fundación AICAD está comprometida en apoyar la educación superior y el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Es por ello que ofrecemos becas con una bonificación de hasta el 75% para estudios de cuarto nivel.

Creemos firmemente en el poder de la educación para transformar vidas y comunidades, y queremos ser parte de tu viaje hacia el éxito.

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Bonificación a empresas

Si resides y trabajas en España, tienes la opción de gestionar la bonificación directamente con la empresa, la cual se encargará de realizar todos los trámites necesarios para poder aplicar la bonificación ante FUNDAE. Si resides en otros países, te animamos a investigar o a solicitar las ayudas económicas que las empresas ofrecen a sus empleados.

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Partners · Certificados · Membresías

Università Cattolica di Milano

La Universidad Guglielmo Marconi es la primera universidad italiana en línea reconocida por el Ministerio de Educación, Universidades e Investigación de Italia Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca o MIUR).

Universidad Camilo José Cela

La Universidad Nacional de Loja (UNL) es una institución de educación superior ubicada en la ciudad de Loja, Ecuador. Fundada el 3 de mayo de 1859 y es una de las universidades más antiguas de Ecuador. Partner en Maestrías TICs.

Universidad de Deusto

La Universidad Europea Miguel de Cervantes es una niversidad privada ubicada en Valladolid, Castilla y León. Partner y socio comercial en diversos programas y certificaciones MBA de nivel ejecutivo.

Università della Valle d’Aosta

Partner en gran proyecto. CaixaBank es uno de los bancos más grandes de España. Fundado en 2011 por la Caja de Ahorros y Pensiones de Barcelona, que aportó los activos y pasivos de su negocio bancario.

Universität Heidelberg

Partner para franquicias. Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) es una entidad bancaria, que ofrece sus servicios bancarios en oficinas, cajeros automáticos y a través de banca online, teléfono BBVA Línea y aplicaciones BBVA Móvil.

Universidad de Navarra

Instituto de Crédito Oficial es un banco público con forma jurídica de entidad pública empresarial adscrito al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de Economía y Apoyo a la Empresa.

Universidad politecnica de Valencia

Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación

Istituto di Mediazione Linguistica di Perugia

Pacto Mundial de Naciones Unidas (Global Compact) iniciativa internacional que promueve Diez Principios universalmente aceptados para promover el desarrollo sostenible y desarrolo de derechos humanos y empresa.

Universitá Milano Bicocca

Partner de PECB. Organismo de certificación acreditado por ISO / IEC 17024 que brinda educación y certificación contra estándares reconocidos internacionalmente y opera en más de 100 países.

Ruhr Universität Bochum

Certificado con Bureau Veritas S.A. compañía global de servicios de ensayo, inspección y certificación. Bureau Veritas ofrece servicios y soluciones para asegurar que los activos de sus clientes, productos, y servicios.

Universidad de Valencia

La EAIE es el centro europeo de experiencia, redes y recursos en la internacionalización de la educación superior. Fundación: 1989

Universidad de Valencia

La asociación EUPHE (European Union of Private Higher Education) tiene como objetivo fomentar la conexión y la mediación de las instituciones de educación superior privadas europeas mediante la creación de sinergias.

Universidad de Valencia

Asociación Española de Escuelas de Negocios promoviendo la calidad y la excelencia en la formación para profesionales de toda Europa. Gestiona la red más grande de asociados de Escuelas de Negocios en España.

Universidad de Valencia

Desarrollo e impartición conjunta de titulaciones en posgrado y másteres universitarios. Es una de la Universidades Españolas de mayor prestigio.

Universidad de Valencia

AICAD es una empresa mentora de Erasmus para Jóvenes Emprendedores, un programa de movilidad europea, dirigido a emprendedores. Fue creado por la Unión Europea en el año 2009

Universidad de Valencia

El Sistema Nacional de Empleo de España es el conjunto de estructuras, medidas y acciones necesarias para promover y desarrollar la política de empleo en el conjunto del Estado.

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La Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE) está compuesta por la Administración General del Estado, las Comunidades Autónomas y las organizaciones empresariales y sindicales más representativas a nivel estatal (CEOE, CEPYME, UGT, CCOO).

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El Gobierno de Canarias pone a disposición de la ciudadanía este Portal de Transparencia para que acceda a la información pública que aportan todos sus órganos de forma fácil y sencilla.

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Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.

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Programa Acelera Pyme. Plataforma de recursos para pymes y autónomos en colaboración con entidades públicas y privadas para acelerar la digitalización dando recursos a las pymes que van desde el asesoramiento a la formación.

Universidad de Valencia

La Organización de las Naciones Unidas, o simplemente las Naciones Unidas, es la mayor organización internacional existente

Universidad de Valencia

El Foro Generación Igualdad es una reunión mundial en favor de la igualdad de género y centrada en la sociedad civil, a la que convoca ONU Mujeres y que organizan conjuntamente los Gobiernos de México y Francia.

Medios de comunicación

Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

“Mejores escuelas de negocios 2023”

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Doble titulación

Certificación válida en el Espacio Europeo de Educación. Además, en otros países, los estudiantes tienen la opción de obtener un reconocimiento internacional mediante la Apostilla de la Haya para incluirlo en su diploma de máster o curso universitario.

Título oficial de universitario, reconocido por Ministero dell'Istruzione, MIUR, Gobierno de Italia, con plena validez en el Espacio Europeo de Educación Superior (EES) y con reconocimiento oficial en cualquier otro país del mundo.

Modalidad de estudio

Clases online en directo

Clases online en directo

Impartimos clases cruzadas y por especialidad todos los días, pero si no puedes asistir podrás acceder a las clases en diferido.

Campus virtual

Campus virtual

Accede a todos los contenidos para estudiar como: calendario de clases, profesores, compañeros, horarios, chats y más.

Eventos y talleres en directo

Eventos y talleres en directo

Talleres especializados por titulación para profundizar en las últimas tendencias.

Sobre nosotros
Excelencia académica

+100%

Excelencia académica

El 80% de los alumnos se quedan trabjando en las empresas donde hacen prácticas

Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

+150.000

Matriculados

La mejor carta son nuestros alumnos: internacionalidad y diversidad alrededor del mundo

Máster Oficial en Bioinformática, Simulación y Vida Artificial

+190

Titulaciones oficiales

Gran oferta académica en másteres y certificaciones. Becas y financiación al estudio.

Convenios

+8.000

Convenios

Acuerdos internacionales y convenios de practicas en grandes y pequeñas empresas

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