Ronald Pietri.

Ronald Pietri. Ronald Pietri.

Ronald Pietri. Perfil verificado

Títulos académicos

Ronald Pietri. Licenciado en Computación.

Ronald Pietri. Doctorado en el Post-Grado en Análisis de Datos en la Escuela de Estadística y Ciencias Actuariales (AC).

Experiencia Laboral

Ronald Pietri.

Director de Informática de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez (UNESR) desde el 20 de Abril de 2015 hasta Noviembre de 2017.

Ronald Pietri.

Director General de la Oficina de Estadísticas y Análisis Prospectivo del Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria (MPPEU) desde el 16 de Noviembre de 2013 hasta el 31 de Diciembre de 2014.

Ronald Pietri.

Analista Programador en la Empresa de Proyectos para la Construcción, GIPSA, Urb. Las Mercedes, Edif. FERAN, Enero de 1995 a Julio de 1996.

Ronald Pietri.

Profesor de la asignatura Cálculo Numérico en la Escuela de Ingeniería Civil, Universidad Nacional Experimental Politécnica de la Fuerza Armada, primer término del 2006.

Ronald Pietri.

Profesor de la asignatura Lógica Computacional en la Escuela de Ingeniería Informática, Universidad Católica Andrés Bello. (2001 – 2002

Ronald Pietri.

Profesor en la Escuela de Computación, Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela, de la asignatura Probabilidades y Estadística (2005 – 2013); Matemáticas Discretas (2002 – 2006); Algebra (2000 – 2002); Estadística Aplicada (1997 – 1999); Algebra Lineal Aplicada (1997 – 1999); Lógica (1999 – 2000).

Ronald Pietri.

Profesor en la Escuela de Nutrición y Dietética, Facultad de Medicina, Universidad Central de Venezuela, de las asignaturas Estadística Básica y Estadística Aplicada desde (1999 – 2022) y Bioestadística desde 2022 hasta la fecha.

Ronald Pietri.

Profesor de Matemáticas en la Universidad Nacional de las Ciencias (UNC) Humberto Fernández Morán desde Noviembre de 2025 hasta la fecha

Ronald Pietri.

Ronald Pietri es Licenciado en Computación, con una sólida formación en matemática universitaria, estadística avanzada y análisis de datos, áreas que constituyen la base conceptual de disciplinas emergentes como la computación cuántica. Su perfil académico se apoya en conocimientos profundos de álgebra, matemáticas discretas, cálculo numérico y modelado matemático, combinados con el uso de herramientas como R, MATLAB y LaTeX.Cuenta con más de 26 años de experiencia docente universitaria, habiendo impartido cátedras de Matemáticas, Probabilidad, Estadística y Lógica Computacional en prestigiosas instituciones. Su trayectoria combina excelencia académica, diseño de programas formativos y aplicación práctica del análisis estadístico en entornos educativos, científicos y tecnológicos, destacándose por su capacidad para transmitir conceptos complejos con rigor y claridad.