• Movilidad.
  • Marketing.
  • Gestión y optimización del negocio.
  • Salud y bienestar.
  • Fintech.
  • Legal.

En todos ellos la IA automatiza procesos y analiza datos a gran escala. También cambia la forma en que adquirimos bienes y servicios y las decisiones que tomamos.

Destacan los vehículos autónomos, donde sensores, cámaras y aprendizaje automático detectan el entorno y responden a él. También la predicción del tráfico para optimizar rutas y los sistemas de seguridad, como el frenado automático o el cambio de carril, que ayudan a prevenir accidentes.

Google, Ford y GM trabajan mucho en ella, aunque Tesla es por ahora la más destacada gracias a su función AutoPilot, por la alta capacidad de predicción de su sistema de autoconducción. Esa capacidad le ha dado fama de ser uno de los mejores automóviles fabricados.

Sirve para personalizar la experiencia del cliente con recomendaciones y promociones propias, segmentar la audiencia por intereses y comportamientos y automatizar el envío de correos, las publicaciones en redes y la gestión de anuncios. Además, predice el comportamiento del consumidor y la demanda de productos, lo que ayuda a optimizar el inventario.

Porque la IA obtiene datos precisos en tiempo real y los procesa a gran escala. También automatiza operaciones comerciales y permite usar chatbots y arbitraje estadístico.

Al analizar grandes cantidades de datos de pacientes, ayuda a los médicos a diagnosticar con rapidez y precisión. En investigación, colabora en la identificación de nuevos tratamientos y terapias. También se emplea en el control de enfermedades crónicas, con sistemas que avisan al médico si hay algún problema, y en la detección de señales de depresión o ansiedad a partir del habla. La IA ha mejorado distintas áreas del sector, desde la seguridad de los datos hasta las operaciones quirúrgicas asistidas por robots, y apoya la toma de decisiones médicas y los cambios de hábitos de salud.

La detección de fraudes y patrones sospechosos, el asesoramiento financiero mediante algoritmos que recomiendan inversiones y estrategias, y la predicción de tendencias del mercado.

Analiza grandes volúmenes de documentos legales para detectar los temas relevantes y automatiza tareas, de modo que la revisión sea más rápida y precisa. Los chatbots responden preguntas legales habituales, y el análisis de sentimientos en redes ayuda a conocer la opinión pública. El terreno legal se puede mirar también al revés: cómo aplicar la ley a la IA.

Usa aprendizaje automático para analizar lo que cada usuario ha visto antes. Cuanto más contenido analiza, más inteligente y preciso se vuelve. Pandora funciona de modo parecido: una amplia variedad de rasgos de cada pieza musical es analizada por músicos profesionales y audiófilos.

Es una herramienta de comercio electrónico que ayuda a mejorar la tasa de conversión. También permite a los usuarios encontrar resultados aunque no sepan exactamente lo que quieren.